井底车场人员进入识别智慧矿山一体机烟雾检测识别煤矿井下视频监控与AI智能分析风险智能预警方案

随着工业化和信息化的深度融合，煤矿行业正面临着转型升级的历史机遇。在这一背景下，煤矿安全管理的智能化、自动化成为了行业发展的必然趋势。智慧煤矿方案正是在这样的行业需求下应运而生，旨在通过智慧矿山一体机实现煤矿井下作业的监控视频统一汇聚管理，为煤矿安全管理提供强有力的技术支持。

智慧煤矿方案使用安防监控视频EasyCVR平台将煤矿井下作业的监控视频进行统一汇聚管理，给AI算法引擎中台、监控大屏，提供井下作业的监控实时直播浏览，支持视频录像与回看、录像存储等。

在煤矿关键点如主副井口，风井口，车辆出入口和调度室等区域进行实时数据采集，将视频数据传输至算法中台进行智能分析，通过AI开放平台赋能，实时监测作业人员入井信息、安全防护装备是否穿戴、运输设备运行状态等信息，货运车辆出矿信息以及调度室人员睡岗离岗情况，并实时上报至上级相关监管平台，实现煤矿动态检测，而不再局限于对事件进行视频记录。

一、视频监控汇聚

视频监控系统可以实时监测煤矿的安全情况。煤矿作为一个高风险的行业，安全问题一直是矿山管理者关注的焦点。通过井下视频监控系统，可以将监控摄像头安装在煤矿的关键区域，如井口、巷道、工作面等，实时监测工人的作业情况和矿井的安全状况。一旦发现异常情况，如火灾、瓦斯泄漏等，系统会立即发出警报，提醒工作人员采取相应的措施，及时避免事故的发生。

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可以提供视频汇聚管理服务，支持编码设备通过海康设备网络SDK协议、海康Ehome协议、海康ISUP5.0协议、GB28181协议、ONVIF协议、大华设备网络SDK协议、萤石协议接入平台，实现视频预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控服务能力，并且在网络带宽不足、有流量限制的网络环境下可以通过以图片替代视频的模式提供监控服务。

二、AI算法分析

传统的煤矿生产过程往往依赖于人工的巡检和监控，存在人力资源浪费和盲区监控的问题。随着人工智能技术的落地应用，煤矿行业的智能化管理也成为趋势。基于视频图像，通过部署AI算法模型可以实现对煤矿井下监控场景的智能识别分析，实时监测和预警煤矿安全生产过程中的异常事件、违规操作、安全隐患等。

1、环境的不安全因素（算法）

• 烟雾检测识别：识别配电柜区域范围内出现的烟雾

• 水仓水位异常识别：识别和水尺刻度读数来判定当时的水尺水位值

• 摄像头挪动角度识别：识别监控画面存在异常位移挪动时进行告警

• 摄像头遮挡识别：识别监控画面模糊、遮挡、花屏等情况进行告警

2、物的不安全状态（算法）

• 石矿堵塞识别：识别开采区域石矿堵塞情况，防止发生意外

• 过路车辆识别：识别井上矿区过路车辆

• 马头门罐笼摇台识别：识别罐笼摇台是否到位

• 绞车运行状态识别：对绞车运行状态进行识别

3、人的不安全行为（算法）

• 值班空岗睡岗识别：监测调度室等值班空岗、睡岗违规行为

• 井底车场人员进入识别：监测井底车场的人员进出

• 巡检人员超长时间停留识别：监测巡检人员在某一点位超长时间停留的行为

• 井下人员超长时间静止识别：监测井下作业人员意外受伤，行动受限的危险行为

三、摄像头在线/离线检测

定期监测摄像头状态信息并上报平台：视频智能分析平台完全可以满足该需求，并能提供丰富的AI算法模型应用在煤矿日常监管场景与各业务模块中，为煤矿智能化监管提供AI算法分析支撑，提高风险预警能力。

综上所述，智慧矿山一体机不仅实现了对煤矿井下作业的全方位视频监控汇聚管理，还通过AI算法分析，极大地提升了对环境不安全因素、物的不安全状态以及人的不安全行为的智能识别和预警能力。这种集成化的智能监控系统，不仅提高了煤矿的安全监控效率，还降低了人为因素带来的风险，为煤矿工作人员提供了更加安全的工作环境。

展望未来，智慧煤矿方案智慧矿山一体机将继续引领煤矿行业向智能化、自动化的方向发展。我们鼓励更多的煤矿企业采用这一先进的技术方案，以提升自身的安全管理水平。同时，我们也期待与行业内的合作伙伴共同探索更多的智能化应用，为煤矿安全保驾护航。