JavaScript 使用 IEEE 754 标准的双精度浮点数来表示数字，这会导致在处理某些十进制数时出现精度丢失的问题。例如，0.1 + 0.2 的结果不是 0.3，而是 0.30000000000000004。
以下是一些解决 JavaScript 数字精度丢失问题的常用方法：
1. 使用整数进行计算:
如果可能，尽量使用整数进行计算，然后在最后一步将结果转换为所需的小数位数。例如，处理货币计算时，可以用分而不是元作为单位进行计算。
// 例如，计算 1.1 + 2.2
let a = 110; // 将 1.1 * 100
let b = 220; // 将 2.2 * 100
let sum = (a + b) / 100; // 结果为 3.3
console.log(sum); // 输出 3.3
2. 使用第三方库:
一些专门处理高精度数值计算的库，例如 decimal.js、bignumber.js 和 math.js，可以有效避免精度丢失问题。这些库提供了对任意精度十进制数的支持。
// 使用 decimal.js
const Decimal = require('decimal.js');
let a = new Decimal('0.1');
let b = new Decimal('0.2');
let sum = a.add(b);
console.log(sum.toString()); // 输出 0.3
// 使用 bignumber.js
const BigNumber = require('bignumber.js');
let x = new BigNumber('0.1');
let y = new BigNumber('0.2');
let result = x.plus(y);
console.log(result.toString()); // 输出 0.3
3. 使用 toFixed() 方法进行舍入:
toFixed() 方法可以将数字转换为字符串，并保留指定的小数位数。这对于显示结果很有用，但要注意，它并不能真正解决精度问题，只是将结果四舍五入到指定的小数位数。
let num = 0.1 + 0.2;
let roundedNum = num.toFixed(2); // 保留两位小数
console.log(roundedNum); // 输出 0.30 (字符串)
4. 使用 Number.EPSILON 进行比较:
Number.EPSILON 表示 JavaScript 中可以表示的最小浮点数。可以使用它来比较两个浮点数是否相等，从而避免精度问题带来的误差。
function areEqual(a, b) {
return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}
let num1 = 0.1 + 0.2;
let num2 = 0.3;
console.log(areEqual(num1, num2)); // 输出 true
5. 尽量避免直接比较浮点数:
由于浮点数精度问题，直接比较浮点数可能导致意外的结果。应该避免直接使用 == 或 === 比较浮点数，而是使用上述的 Number.EPSILON 或其他方法进行比较。
选择哪种方法取决于具体的应用场景。如果需要进行高精度计算，建议使用第三方库。如果只是需要显示结果，可以使用 toFixed() 方法。如果需要比较浮点数，可以使用 Number.EPSILON 或其他比较方法。 理解浮点数的局限性并采取适当的策略，可以有效地避免 JavaScript 中的数字精度丢失问题。