首页 > 其他分享 >Word2Vec，此向量维度，以及训练数据集单条数据的大小，举例说明；Skip-gram模型实现词嵌入；热编码（One-Hot Encoding）和词向量；

Word2Vec，此向量维度，以及训练数据集单条数据的大小，举例说明；Skip-gram模型实现词嵌入；热编码（One-Hot Encoding）和词向量；

时间：2024-11-10 21:16:05浏览次数：3

标签：嵌入 Word2Vec Encoding Skip 模型 gram 向量

目录

Word2Vec，此向量维度，以及训练数据集单条数据的大小，举例说明

一、Word2Vec的词向量维度

二、训练数据集单条数据的大小

热编码（One-Hot Encoding）和词向量

一、表示方式

二、维度与计算效率

三、语义捕捉能力

四、举例说明

Skip-gram模型实现词嵌入

Skip-gram模型实现词嵌入的步骤

1. 数据预处理

2. 构建训练数据

3. 定义Skip-gram模型

4. 训练模型

5. 使用词嵌入

说明Skip-gram模型的输入层、嵌入层和输出层是如何工作的

Word2Vec

是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，它能够将词汇表中的单词或短语从词汇空间映射到向量的实数空间，捕捉单词之间的语义和语法关系。这种映射使得语义上相似的单词在向量空间中距离较近，从而可以方便地用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。

是的，Word2Vec 是通过神经网络学习的。具体来说，Word2Vec 使用了两种主要的神经网络模型架构来训练这些词向量：

连续词袋模型（CBOW, Continuous Bag of Words）：
- 在这个模型中，目标是预测当前词（也称为目标词）基于其上下文（即周围的词）。
- 输入层是上下文词的词向量（通常是这些词的一个

标签：嵌入,Word2Vec,Encoding,Skip,模型,gram,向量
From： https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/143661750

相关文章

机器学习5_支持向量机_原问题和对偶问题——MOOC
目录原问题与对偶问题的定义定义该原问题的对偶问题如下在定义了函数的基础上，对偶问题如下：综合原问题和对偶问题的定义得到：定理一对偶差距（DualityGap）强对偶定理（StrongDualityTheorem）假如成立，又根据定理一推出不等式转化为对偶问题首先将得到最小化：限制......
向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人
本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后，本文将聚焦于文本数据，探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索，并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程。在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解，而向量数据库......
改进的蜣螂算法（IDBO）优化支持向量机原理及MATLAB代码复现
目录0引言1数学模型2模型性能可视化3MATLAB代码3.1伪代码程序图3.2IDBO-SVR、IDBO-SVM0引言针对DBO全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题，有学者提出了一种混合多策略改进的蜣螂优化算法（IDBO）。该算法采用混沌映射结合随机反向学习策略初始......
逻辑回归处理非线性关系与支持向量机的性能对比
逻辑回归是一种常用的线性分类方法，通常用于处理线性关系的二分类任务。但是，对于非线性问题，传统的逻辑回归模型可能表现不佳，因为它假设数据可以被一个线性决策边界分割开来。为了使逻辑回归能够处理非线性关系，我们可以采取一些方法，比如特征变换和多项式扩展，从而......
向量检索服务-应用场景
本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于向量相似度的搜索和推荐功能。例如一个电商......
机器学习3_支持向量机_线性不可分——MOOC
线性不可分的情况如果训练样本是线性不可分的，那么上一节问题的是无解的，即不存在和满足上面所有N个限制条件。对于线性不可分的情况，需要适当放松限制条件，使得问题有解。放松限制条件的基本思路：对每个训练样本及标签设置松弛变量（slackvariable）对于线性不可......
机器学习2_支持向量机_线性可分——MOOC
定义线性可分（LinearSeparable）二维三维特征空间维度四维时，二维的情况下分割圆圈和叉的直线。线性不可分（NonlinearSeparable）不存在一条直线二维三维特征空间维度四维时，三维的情况下，分割圆圈和叉的平面将会变成超平面（Hyperplane）。由于人眼对空间的感......
零基础学习Spring AI Java AI使用向量数据库postgresql 检索增强生成 RAG
零基础学习SpringAIJavaAI使用向量数据库postgresql检索增强生成RAG向量数据库是一种特殊类型的数据库，在人工智能应用中发挥着至关重要的作用。在向量数据库中，查询与传统的关系数据库不同。它们不是进行精确匹配，而是执行相似性搜索。当给定一个向量作为查询时，向量数......
如何定义ggplot2 的scale_fill_manual() 中参数 values 的命名向量？
需求背景对R语言中，ggplot2的scale_fill_manual()函数的values参数理解不到位，它这里需要的是一个命名向量，无法在c()函数内部直接创建一个向量。举例说明，以不同分类数据的条形图来作为图例。比如我有14个不同物种，绘制其不同颜色的条形图，注意颜色不能随便定义，需要指定每个......
faiss用于大数据量的向量检索
背景：10亿（Billion级别）的数据应该是一个很大的数据了，尤其是维度在768+级别（还有1024,1536等），这个数据量我做了一个实验，shape为（1kw，768）的array（numpy）占内存为30G（float32格式），如果能降低为float16更好不过，但似乎faiss没有这种方法或者精度有所损失。那么对于5亿级别的数据（vectors），占内存......

赞助商

阅读排行