大模型、AI Agent、应用开发、商业模式、变革、智能化、自动化
1. 背景介绍
近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是大模型的涌现，为AI应用带来了前所未有的机遇。大模型，是指参数规模庞大、训练数据海量的人工智能模型，具备强大的泛化能力和学习能力，能够在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域取得突破性进展。
然而，大模型的应用开发并非易事。传统的AI应用开发模式往往需要针对特定任务进行模型训练和部署，效率低下，难以满足快速迭代和个性化需求。
为了解决这一问题，AI Agent的概念应运而生。AI Agent是一种能够自主学习、感知环境、做出决策并与环境交互的智能体。它可以将大模型的强大能力与实际应用场景相结合，实现更智能、更自动化、更灵活的应用开发。
2. 核心概念与联系
2.1 AI Agent 简介
AI Agent是一种软件程序，它能够感知环境、设定目标、选择行动并执行这些行动以实现目标。AI Agent通常具有以下特征：
- 自主性: AI Agent能够独立地做出决策，无需人工干预。
- 感知能力: AI Agent能够感知环境信息，例如文