线程池创建方式

线程池创建方式

   一、方式一：通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建（推荐）

   方式二：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来创建。

   Executors工具类提供的创建线程池的方法如下图所示：

   可以看出，通过Executors工具类可以创建多种类型的线程池，包括：

   1.  FixedThreadPool：固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。

   2. SingleThreadExecutor

   只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池，任务会被保存在一个任务队列中，待线程空闲，按先入先出的顺序执行队列中的任务。

   3. CachedThreadPool： 可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。

   4. ScheduledThreadPool

   给定的延迟后运行任务或者定期执行任务的线程池。

 《阿里巴巴 Java 开发手册》强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 构造函数的方式，这样的处理方式让开发同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

   Executors 返回线程池对象的弊端如下(后文会详细介绍到)：

   1.  FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor

   使用的是无界的 LinkedBlockingQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

   部分源码如下：

// 无界队列 LinkedBlockingQueue
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

}

// 无界队列 LinkedBlockingQueue
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {

    return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

}

   2. CachedThreadPool

   使用的是同步队列SynchronousQueue, 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，如果任务数量过多且执行速度较慢，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

// 同步队列 SynchronousQueue，没有容量，最大线程数是 Integer.MAX_VALUE`
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {

    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());

}

   3. ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor

   使用的无界的延迟阻塞队列 DelayedWorkQueue，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

// DelayedWorkQueue（延迟阻塞队列）
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}

  参考链接：

  https://javaguide.cn/java/concurrent/java-thread-pool-summary.html