IDA-VLM: Towards Movie Understanding via ID-Aware Large Vision-Language Model
故事：现在的LVLM只能处理单场景，跨场景中关联实体的能力不行。比如电影中同一个角色在不同场景中出现，现有的LVLM不能把相同角色合并。所以本文提出了一个benchmark衡量跨场景角色对齐能力，并且提了一个简单的base model。
Intro里简单介绍了现有视觉指令调优的方法。普通的只能说出来"A man"，加了layout 框的可以说出来"The man at region X"，他们的可以把名字对上。
模型结构也比较简单：
标签：场景,角色,LVLM,Movie,相关,现有,man From： https://www.cnblogs.com/SiriusRen/p/18577039