书：pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso
- 数据结构与算法基础：介绍数据结构与算法的基本概念、重要性和应用场景，为读者打下坚实的基础。
- 数据项与数据对象：详细解释数据项作为数据不可分割的最小单位，以及数据对象作为性质相同的数据元素的集合的概念。
- 逻辑结构与物理结构：阐述逻辑结构（如集合、线性、树形、图形结构）和物理结构（如顺序存储、链式存储）的基本概念与特点。
- 线性结构：重点讲解线性表、栈、队列等线性结构的特性、操作和实现方式。
- 树形结构：深入剖析二叉树、树、森林等树形结构的性质、遍历算法和应用场景。
- 图形结构：介绍图形结构的表示方法、遍历算法以及在实际问题中的应用。
- 排序算法：详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等经典排序算法的原理、实现及性能分析。
- 查找算法：介绍顺序查找、二分查找等查找算法的思想、实现以及适用场景。
- 哈希表：讲解哈希表的概念、构造方法、冲突解决策略以及在实际问题中的应用。
- 经典问题解析：通过一系列经典问题的分析和解决，展示数据结构和算法在实际问题中的综合运用。
- 算法设计与分析：介绍算法设计的基本原则、分析方法以及优化策略，帮助读者提升算法设计能力。
- 数据结构与算法的扩展：涉及高级数据结构和算法，如堆、优先队列、图算法等，拓宽读者的视野。
- 实践与应用：通过具体编程实例和项目实践，让读者亲身体验数据结构和算法在实际项目中的应用。
- 学习建议与资源：提供学习数据结构与算法的建议、方法和资源推荐，帮助读者制定有效的学习计划。
- 未来趋势与前沿技术：探讨数据结构与算法领域的未来发展趋势和前沿技术，激发读者的学习兴趣和探索精神。