目录
1.1 安装部署
1.1.1 集群规划
bigdata01 | bigdata02 | bigdata03 |
zk | zk | zk |
kafka | kafka | kafka |
1.1.2集群规划
每次进入 linux 都会自动进入 base 环境,如何关闭 base
conda deactivate 手动关闭
conda config --set auto_activate_base false 关闭自动进入
0)官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html
检查三台zk是否启动:
zkServer.sh start 默认启动方式
也可以使用脚本启动 zk.sh start
1)解压安装包
kafka中 2.12 是scala语言的版本,3.0.0是kafka版本
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/
2)修改解压后的文件名称
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3
版本号解读:2.12 是scala版本,3.0.0是kafka版本
3)进入到/opt/installs/kafka3 目录,修改配置文件
cd config/
vi server.properties
修改红色部分:
#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以
配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔
log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数,默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小,默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间,默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)
zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
/kafka的意思是:在zk中创建一个文件夹叫做kafka
4)分发安装包
xsync.sh kafka3/ 也可以使用scp
scp /opt/installs/kafka3 root@hadoop12:/opt/installs
5)分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2
注:broker.id 不得重复,整个集群中唯一。
6)配置环境变量
(1)修改bigdata01的环境变量,增加如下内容:
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下:
xsync.sh /etc/profile
(2)刷新一下环境变量。
xcall.sh source /etc/profile
7)启动集群
(1)先启动 Zookeeper 集群,然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】
xcall.sh zkServer.sh start
(2)依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。
先进入到kafka3 这个文件夹中,在三台服务器上分别运行启动命令:
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
关闭集群 :
bin/kafka-server-stop.sh
1.1.3 集群启停脚本
1)在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件
vim kf.sh
2) 编写脚本
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"
done
};;
"stop"){
for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"
done
};;
esac
3)添加权限
chmod u+x kf.sh
如何使用:
kf.sh start
kf.sh stop
注意:停止 Kafka 集群时,一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息,Zookeeper 集群一旦先停止, Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死 Kafka 进程了。
标签:opt,入门,部署,kafka3,kafka,installs,sh,集群,Kafka From: https://blog.csdn.net/weixin_53709379/article/details/143605633