给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。
一个数组的 能量值 定义为：
如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的，那么能量值为 最大 的元素。
否则为 -1 。
你需要求出 nums 中所有长度为 k 的
子数组
的能量值。
请你返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 results ，其中 results[i] 是子数组 nums[i..(i + k - 1)] 的能量值。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,3,2,5], k = 3
输出：[3,4,-1,-1,-1]
解释：
nums 中总共有 5 个长度为 3 的子数组：
[1, 2, 3] 中最大元素为 3 。
[2, 3, 4] 中最大元素为 4 。
[3, 4, 3] 中元素 不是 连续的。
[4, 3, 2] 中元素 不是 上升的。
[3, 2, 5] 中元素 不是 连续的。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2], k = 4
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [3,2,3,2,3,2], k = 2
输出：[-1,3,-1,3,-1]
提示：
1 <= n == nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 105
1 <= k <= n
解题思路：
1.初始化：
n 是数组 nums 的长度。
result 是结果数组，长度为 n - k + 1，因为有 n - k + 1 个长度为 k 的子数组。
2.滑动窗口遍历：
使用外层循环 for (int i = 0; i <= n - k; i++) 遍历所有可能的子数组起始位置。
内层循环 for (int j = i; j < i + k - 1; j++) 检查当前子数组是否满足所有元素依次连续且上升的条件。
3.检查连续上升：
使用变量 isConsecutiveIncreasing 标记当前子数组是否满足条件。
使用变量 maxElement 记录当前子数组中的最大元素。
如果发现不满足条件的元素，将 isConsecutiveIncreasing 置为 false 并跳出内层循环。
4.计算能量值：
如果 isConsecutiveIncreasing 为 true，则当前子数组的能量值为 maxElement。
否则，能量值为 -1。
完整代码：
/**
* Solution类提供了一种处理整数数组的方法，用于找出特定长度子数组中的最大元素（如果该子数组是连续递增的）
*/
class Solution {
/**
* 生成一个数组，其中每个元素代表原始数组中每个长度为k的连续递增子数组的最大值
* 如果子数组不是连续递增的，则对应位置的元素为-1
*
* @param nums 原始整数数组
* @param k 子数组的长度
* @return 一个新数组，包含每个符合条件的子数组的最大值或-1
*/
public int[] resultsArray(int[] nums, int k) {
// 检查边界条件：如果k为0或数组为空，则返回空数组
if (k == 0 || nums.length == 0) {
return new int[0];
}
int n = nums.length;
// 初始化结果数组，长度为原数组长度减去k加上1
int[] result = new int[n - k + 1];
// 遍历原数组，寻找每个长度为k的子数组
for (int i = 0; i <= n - k; i++) {
// 初始化标志变量，用于判断子数组是否连续递增
boolean isConsecutiveIncreasing = true;
// 初始化当前子数组的最大元素为子数组的第一个元素
int maxElement = nums[i];
// 遍历当前子数组，检查是否连续递增并找出最大元素
for (int j = i; j < i + k - 1; j++) {
// 如果当前元素与下一个元素不构成连续递增关系，标记为false并跳出循环
if (nums[j] + 1 != nums[j + 1]) {
isConsecutiveIncreasing = false;
break;
}
// 更新子数组中的最大元素
maxElement = Math.max(maxElement, nums[j + 1]);
}
// 根据子数组是否连续递增，将最大元素或-1添加到结果数组中
result[i] = isConsecutiveIncreasing ? maxElement : -1;
}
// 返回结果数组
return result;
}
}