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考研打卡(30)

时间:2024-11-29 09:33:58浏览次数:3  
标签:表示 IEEE754 单精度 二进制 浮点数 30 尾数 打卡 考研

开局(30)

开始时间 2024-11-29 08:23:23

结束时间 2024-11-29 09:21:22

今早醒来,打了十几个喷嚏,蹲了一分钟才发现是女厕所(还好没人)
数据结构
 有一个有序表R[1...13]={1,3,9,12,32,41,45,62,75,77,82,95,100},
当用二分查找法查找值为82的节点时,经过______次比较后查找成功。(上海大学 2016年)
A 1
B 2
C 4
D 8
C    
答案
n=13,R[11]=82,第1次与R[(1+13)/2=7]=45比较,
第2次与R[(8+13)/2=10]=77,
比较第3次与R[(11+13)/2=12]=95比较,
第4次与R[(10+12)/2=11]=82比较,成功,总共比较4次,
解析

 

昨天被老师硬控了两个小时项目验收
计算机网络

B           
答案
计算中注意IP地址和掩码最后一个字节展开成二进制计算。用目标网络号和子网掩码相与,
若结果出现在目的网络中,则转发相应的下一站,若没有出现在目的网络中,
则转发到默认站(R4)。
解析

 

今天校优秀学生干部的奖状到我手上了
操作系统
假定某个文件由100条记录组成,每条记录的大小为80B,磁盘 块大小1KB,
若采用成组方式将文件存放到磁盘上,则该文件至少占 用________块磁盘。 (辽宁大学 2013年)
A 8
B 9
C 10
D 11
B               
答案
成组方式存储时,不能将一条记录分散到不同的磁 盘块中,
因此当在一个磁盘块中放置12条记录后(1024/80),
余下空 间已不足存放一条记录(磁盘块有64B的内碎片),
因此会将第13条记 录存放到下一个磁盘块中,依次类推,100条记录需要8个多(100/12) 磁盘块。
解析

 

再上完几节课这周就结束了
计算机组成原理
十进制数5的单精度浮点数IEEE754代码为______(合肥工业大学 2011年)
A 01000000101000000000000000000000
B 11000000101000000000000000000000
C 01100000101000000000000000000000
D 11000000101100000000000000000000
A        
答案
一、概述
IEEE754标准规定了单精度浮点数和双精度浮点数的表示方法。其中,单精度浮点数占用32位(bit)二进制数,包括1位符号位、8位阶码(指数)和23位尾数。这种表示方法使得浮点数能够在较宽的范围内表示数值,并且支持小数点的移动,从而可以表示非常大或非常小的数。

二、结构
符号位(Sign):
占用1位,位于最高位(b31)。
0表示正数,1表示负数。
阶码(Exponent):
占用8位,位于符号位之后(b30-b23)。
采用非标准移码表示,偏移量为127。即读值按照无符号8位二进制读,转为十进制后,减127得到阶码的真值。
阶码用于对浮点数进行加权,表示小数点的位置。
尾数(Mantissa):
占用23位,位于阶码之后(b22-b0)。
存储的是浮点数规范化表示后的1.zozooz...(二进制)形式的zozooz的部分的比特串。
尾数默认包含一个隐含的整数位1,因此实际表示的数值范围是1.0到1.999...(二进制)。
三、表示方法
IEEE754单精度浮点数的表示方法遵循以下公式:

(-1)(E-127)

其中,S为符号位,M为尾数(去掉隐含的整数位1后的部分),E为阶码的真值。

四、特殊值
非规格化数(Denormalized Numbers):
当阶码位全为0时,表示非规格化浮点数。
此时,E=1-Bias(Bias为偏移量,对于单精度为127),M不需要大于等于1。
非规格化数用于表示非常接近0的数值。
无穷大(Infinity):
当阶码位全为1,且尾数位也全为1时,表示正无穷大或负无穷大。
正无穷大用于表示超过浮点数表示范围的正数,负无穷大用于表示超过浮点数表示范围的负数。
非数(NaN,Not a Number):
当阶码位全为1,但尾数位不全为1时,表示NaN。
NaN用于表示未定义或无法表示的数值,如0除以0的结果。
五、应用与示例
IEEE754单精度浮点数在多数编程语言中通用,用于表示小数和进行浮点运算。以下是一个将十进制数转换为IEEE754单精度浮点数的示例:

将十进制数-0.75转换为IEEE754单精度浮点数:
转换为二进制:-0.75 = - (2-2) = -0.11(二进制)。
写为(-1)E格式:(-1)-1。
计算阶码E的真值:E = -1,e = E + Bias = -1 + 127 = 126(二进制01111110)。
计算尾数M的小数部分:m = 2^(-1)(二进制) = 0.1(二进制) = 10000000000000000000000(二进制,共23位,前面补0)。
组合S、e、m得到IEEE754格式:1 01111110 10000000000000000000000。
解析

标签:表示,IEEE754,单精度,二进制,浮点数,30,尾数,打卡,考研
From: https://www.cnblogs.com/R-f-12/p/18575791

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