1、魔法命令
%matplotlib inline
用于将绘制的图片直接嵌入到Notebook单元格内,而不是单独弹出一个独立窗口,便于数据分析和观察。
2、导入matplotlib.pyplot模块,命名为plt方便后续代码书写。matplotlib.pyplot是python的一个用于绘图的库。
import matplotlib.pyplot as plt
3、导入numpy模块,并将其命名为np。numpy是python中用于科学计算的库,提供多维数组对象和丰富的数学函数。
import numpy as np
4、
x=
y=
如果要从外部读取excle表格,需要在前面加上
import pandas as pd
读取自己需要的数据
df = pd.read_excel('盘符:/name1/name2.xlsx',sheet_name='name3')
读取数据要注意,斜杠往左边偏,后面的sheet_name=''是指定要读取数据的特定工作表。
5、x,y坐标轴向内代码
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' # 将x周的刻度线方向设置向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 将y轴的刻度方向设置向内
6、设置xy的范围
plt.ylim([,])
plt.xlim([,])
7、xy轴的标签,后面是字体
plt.xlabel("label",fontdict={'family':'Times New Roman','size':14})
plt.ylabel("label",fontdict={'family':'Times New Roman','size':14})
8、使用plt.plot(x,y)绘制x,y数据之间的关系图。
plt.plot(x,y)
9、导出图片,也可以修改其他的选项
plt.savefig("位置/命名.png", dpi=300, bbox_inches='tight',transparent= True)
8、输入plt.show()用于显示图表
plt.show()
标签:plt,Jupyter,读取数据,pyplot,matplotlib,学习,绘图,import,numpy
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