一个点有两重限制，将点放中间，两边分别放两个限制，中间点点拆点连 1 表示限制
时间限制可以分层图，分层图不需二分，直接一层层建即可
这种有限制的拆点就完了。
时序问题按照时间建即可。
一般出现调整的可以考虑把调整的看成流量
删点可以拆点后两点之间连 1 边
花费最少->最小割（割掉一条边相当于选）
收益最大->总权值减最小割 （割掉一条边相当于不选）
[P2057 SHOI2007] 善意的投票 / [JLOI2010] 冠军调查
花费最少，即最小割
如何满足两点选择不同就加代价？
向两点之间连双向边即可。
花费最大，总代价减最小割。
两点（多点）相同有贡献。
若割掉 \(1,2\) ，则 \(c_1\) 也需要割（否则割掉 \(3,4,c_2\) ，那就不需要割 \(1,2\) 了）
\(3,4\) 同理
若选择 \(1,4/2,3\) ，则 \(c_1,c_2\) 都割掉
最小割集：残余网络上从S出发bfs，连接被S标记的点和未被S标记的点即为割边。
找最小割必须边：
- 从S开始BFS跑残量网络。
- 从T开始反向BFS跑残量网络。
- 枚举从S指向T的满流边，这些边即为必须边
找最小割可行边：
-
满流
-
删掉后找不到u -> v的路径
残余网络中 tarjan 跑 SCC, \((u, v)\) 的 \(u, v\) 都在同一 SCC 中说明存在残量网络 \(u \to v\)的路径
多源汇最大流：超级源点向每个源点连 \(inf\)，汇点同理
无源汇上下界可行流：
先让所有边都为 \(l\) ，处理每个点入流量-出流量。
\(x > 0\) ，源点向 \(u\) 连 \(x\) ，相当于需要源点帮助流入
\(x < 0\) ，\(u\) 向汇点连 \(-x\) ，相当于需要汇点帮助流出
判断最大流是否等于源点连边。即是否满流
有源汇上下界可行流：
源点 \(t\) 向 \(s\) 流 \([0,inf]\) 平衡流量即可。
此时这条边的流量即为可行流时流量。
有源汇上下界最大流：
跑完可行流再跑一遍，相加。
有源汇上下界最小流：
跑完可行流再跑 \(t\) 到 \(s\) 最大流，相减。
最大权闭合子图：
一张有向无环图，点有点权（可能为负），对于边 \((u,v)\)，如果选择 \(u\) ，就必须选择 \(v\)。求所选的点的最大权值和。
点权为正，连 \((s,u,w)\) ，相当于放弃正点
点权为负，连 \((u,t,-w)\) ，相当于选择负点
其他边连 \((u,v,inf)\)
答案为正权点和-最小割
费用流：
注意dfs时的vis。
若有负代价环可以先强制费用为负的边满流，跑上下界有源汇费用流即可
NOI 2008 志愿者招募 employee (byvoid.com)
线性规划建图。
标签：可行,源点,汇总,网络,最小,流建图,下界,汇上,割掉 From： https://www.cnblogs.com/Anonymely/p/18527499