我不会分讨。可以知道一个美丽数\(a\)的充要条件是\(a=d\timesk\)且\(d\nmidk\)。有个朴素的想法是将给你的\(x\)拆成\(d^p\timesk\)。显然如果\(p\le1\)那么我们拆不动。如果\(k\)可以拆成大于\(2\)个数的乘积，那么是可行的。如果\(k\)是质数，那么我们就

DiningG一个点有两重限制，将点放中间，两边分别放两个限制，中间点点拆点连1表示限制CTSC1999家园/星际转移问题时间限制可以分层图，分层图不需二分，直接一层层建即可企鹅游行这种有限制的拆点就完了。猪时序问题按照时间建即可。一般出现调整的可以考虑把调整的看成流量P

网络流网络流又名网络瘤。流网络流网络是一个有向图，可以表示为\(G=(V,E)\)。点集包含源点，汇点和中间点。边集当中的每条边都有一个值，称为容量。对于任意一个流网络是不考虑反向边的。可行流定义任意一个可行流都用\(f\)表示。如果给定一个流网络每条边的流量，并且满

作者：MJ昊博客：掘金、CSDN等公众号：程序猿的编程之路今天是昊的算法之路第23天，今天分享的是LeetCode第3180题执行操作可获得的最大总奖励I的解题思路。这是一道中等难度的题目，要求我们在给定的奖励值数组中，通过某些操作尽可能获取最大总奖励。题目描述简要回顾题目要

看到这么一个研究课题的方向，虽然这个外国学校的排名相当于我国的211大学的水平，但是这个研究课题方向也不能说就没有意义，但是这个研究方向是否真的有研究价值也是有些不好直接下定论的。地址：https://www.dal.ca/faculty/computerscience/graduate-programs/grad-handbook/student

《编程珠玑》一书的作者JonBentley曾经说过：“90%的程序员无法正确实现二分查找算法...”，今天，本文将带领你会写二分。经典写法现在我们来求解这样一个通用的二分查找问题：有一个不下降序列$a$，我们要从其中所有找到大于等于$k$的数的最小的下标。boolcheck(intindex)

随着移动互联网的快速发展，多端应用的需求日益增长。为了提高开发效率、降低成本并保证用户体验的一致性，前端跨端技术在如今的开发界使用已经非常普遍了，技术界较为常用的跨端技术有小程序技术、HTML5技术两大类。 2023年以来，伴随着AI技术在全球各行各业创造了生产力革命，而AI

线性规划（LinearProgramming,LP）是优化理论中用于在给定约束条件下最大化或最小化线性目标函数的一种数学方法。线性规划的最优解总是出现在可行域的顶点上，这是因为目标函数在可行域内的变化是线性的，因此在顶点处函数的值可能达到极值（最大或最小）。求解线性规划问题的常用方法之一

lvgl显示原始像素图像数据,常用canvas此处为了显示出一个圆,我进行多方测试,发现canvas只能将图像数据原样显示,为了显示出圆,就需要在原始数据上做文章,可以用算法,直接做出来一个圆,其他区域,透明度设置为0x00 实际显示时,发现锯齿很严重,解决这个问题,可以在canvas上再放一

eigrp三张表neighbortoplogy目的网络的可行距离所有的可行后续路由器每一个可行后续路由器所通告的到达目的网络的通告距离.本地路由器所计算的经过每一个可行后续路由器到达目的网络的距离,也就是基于可行后续路由器所通告的到达目的子网的距离和本地路由器与该可行后续路

第一个这道题主要思考到一个不可以连续两步以及最大往左移动5位就像背包一样所以我们开个二维的dp数组表示 for(intj=1;j<=z;j++){ if(i+j*2<=k+1&&i-1>=1){ dp[i][j]=max(dp[i][j-1]+a[i-1]+a[i],max(dp[i][j],dp[i-1][j]+a[i]));

退役很久了，高考加油。T1：(1).注意到\(a_1,a_2,a_3,a_4,a_5\)一定互斥，那么\(I\ge5\)，一方面\(\{a_i,a_{5+i}\},i\in[1,5]\)是一组可行解，于是\(I_{\min}=5\)。(2).将数列从前往后划分，第\(i\)段的段长为\(2^{i-1}\)，\(a_m\)划归到第二段。则每一段均有\(\suma_j<2^

1对单纯形法的理解    假设线性规划问题存在可行域；1.1预备知识点    （1）线性规划问题的标准化【运筹学】线性规划问题的标准化及其意义（针对单纯形法）        （2）线性规划问题的可行域是凸集；    （3）如果一个线性规划问题存在唯一最优解，那么最优

source:abc221g有\(n\)个物品，体积分别为\(a_{1,2,\dots,n}\)，要求从中选出若干个物品使得体积和为\(V\)。令\(A=\maxa_i\)，\(V\lenA\)。一般的01背包做法是\(O(n^2A)\)的，但存在一种相对简单的做法可以做到复杂度\(O(nA)\)。下面描述这个做法。首先任意排列这个物

 约束最优化——线性规划（LP）问题1线性规划     1.1图解法（计算机不适用，便于理解）     1.2单纯形法     1.3计算几何的方法（待更新）1线性规划约束优化问题：给定约束条件和目标函数，计算约束条件下目标函数的最大（最小）值。目标函数和约束条件都是线性

#include<iostream>#include<memory>usingnamespacestd;classA;classB{public:B(shared_ptr<A>a){pa=a;cout<<"B构造..."<<endl;}~B(){cout<<&quo

除了熵权法（EntropyWeightMethod,EWM）以外，还有许多其他方法可以用来优化LightGBM（LGBM）模型。以下是一些常见的优化方法：1.网格搜索（GridSearch）网格搜索是通过穷举法搜索超参数空间的所有可能组合，找到最优的超参数配置。虽然这种方法计算开销较大，但可以确保找到全局最优解

上下界网络流概念每条边有个流量限制\([l,r]\)，要求该边流量\(f\)满足\(l\ler\ler\)无源汇上下界可行流可以强行每条边先流\(l_i\)，再将将边设为\(r_i-l_i\)，但是我们发现每个点的流量不平衡，于是设\(w\)为入流流量-出流流量\(w>0\)时，让\(s'\)向\(i\)连流量为

   昨夜凌晨两点多，辗转反侧，夜不能寐。   回想起在目前这家公司的三年，经历了大大小小几个项目，过后总结发现，其实或多或少，都存在一些人为因素及管理上的问题。而这些问题，是不在其位的我所改变不了的。（况且，我只是一个最强工具人角色，没有任何管理的实权，也没有较强的话语权

点不动了用下面方法，操作后重启可行，实在没办法的兄弟，试试。 c建议执行一下干净启动：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/929135...先卸载设备中全部的第三方反病毒软件与系统优化软件(例如360、360桌面、腾讯电脑管家、腾讯桌面、鲁大师，代理，加速器，虚拟机等)。然后右击

gitea与gitlab优势比较明显，实际占用资源占比大约1:4gitlab迁移所有仓库到gitea，目前有自动化脚本，但是有个bug需要修复原始自动化迁移工具https://github.com/h44z/gitlab_to_gitea遇到的问题：importfailed:{"message":"Authenticationfailed:Clone:exitstatus128-rem

机台的统一管理对于企业来说对提高生产效率、降低成本、优化资源配置以及保障生产安全等方面都具有至关重要的作用。但企业机台统一管理却存在实际的困难，主要体现在：多样化的设备和运作模式：由于机台设备可能来自不同的厂商，其规格、运行环境和上报方式各不相同。这导致难以采用统

1.网络最大流1.1容量网络和网络最大流 1.1.1容量网络设G(V,E)是一个有向网络，在V中指定了一个顶点，称为源点（记为Vs），以及另一个顶点，称为汇点（记为Vt）；对于每一条弧<u,v>∈E，对应有一个权值c(u,v)＞0，称为弧的容量（capacity）。通常把这样的有向网络G称为容量网络。 1.1.2弧

比较有意思的一道题容易想到从下往上满足要求。然后这题满足最优子结构，就有个dp。设dp[i][0/1/2]为在以i为根的子树中，i所在连通块大小为1/2/3是否可行。那么dp[i][0]可行的条件就是所有儿子的dp[son_i][2]都可行。dp[i][1]可行的条件就是有一个儿子dp[i][0]可行同时其他儿子dp[i]

考虑个人做量化交易，需要完成两步：解决3个“什么”的问题：“你要在什么时间？交易什么标的？交易数量是多少？”把你的想法准确地表达出来，告诉交易下单系统也就是自己形成策略----自己去实现。这就完成了量化交易，问题中的是否可行，应该还包括能不能盈利，这里先不讨论。分别来看这两步