一、Standalone集群模式安装部署
conda deactivate 退出 base环境
Flink支持多种安装模式。
local（本地）——本地模式
standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用
standaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用
yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试
下载链接：https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz
二、上传Flink安装包，解压，配置环境变量
解压：tar -zxf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/installs/
修改名称：mv flink-1.13.6/ flink
添加环境变量：vim /etc/profile
export FLINK_HOME=/opt/installs/flink
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/installs/hadoop/etc/hadoop
刷新：source /etc/profile
三、修改flink的配置文件
1.vi /opt/installs/flink/conf/flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.address: bigdata01
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
web.submit.enable: true
#历史服务器 如果HDFS是高可用，则复制core-site.xml、hdfs-site.xml到flink的conf目录下 hadoop11:8020 -> hdfs-cluster
jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/
historyserver.web.address: bigdata01
historyserver.web.port: 8082
historyserver.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/2.vi /opt/installs/flink/conf/masters
bigdata01:8081
3.vi /opt/installs/flink/conf/workers
bigdata01
bigdata02
bigdata03
四、上传jar包
将flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar放到flink的lib目录下（没有的可以私下联系我）
五、将flink的配置以及环境变量分发到其他两台虚拟机上（自己一个个配置也可以，内容不变）
六、启动
#启动HDFS
start-dfs.sh
#启动集群
start-cluster.sh
#启动历史服务器
historyserver.sh start
假如 historyserver 无法启动，也就没有办法访问 8082 服务，原因大概是你没有上传 关于 hadoop 的 jar 包到 lib 下：
观察webUI
http://bigdata01:8081 -- Flink集群管理界面 当前有效，重启后里面跑的内容就消失了
能够访问8081是因为你的集群启动着呢
http://bigdata01:8082 -- Flink历史服务器管理界面，及时服务重启，运行过的服务都还在
能够访问8082是因为你的历史服务启动着
两者的区别：首先可以先把服务都停止
然后再重启，发现8081上已经完成的任务中是空的，而8082上的历史任务都还在，原因是8082读取了hdfs上的一些数据，而8081没有。
但是从web提供的功能来看，8081提供的功能还是比8082要丰富的多。
七、提交官方示例
flink run /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar
或者
flink run /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar --input 输入数据路径 --output 输出数据路径
flink run /opt/installs/flink/examples/batch/WordCount.jar --input /home/wc.txt --output /home/result
运行以上案例时，会出现有时候运行成功，有时候运行失败的问题：
Caused by: java.io.FileNotFoundException: /home/wc.txt (没有那个文件或目录)
at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138)
at org.apache.flink.core.fs.local.LocalDataInputStream.<init>(LocalDataInputStream.java:50)
at org.apache.flink.core.fs.local.LocalFileSystem.open(LocalFileSystem.java:134)
at org.apache.flink.api.common.io.FileInputFormat$InputSplitOpenThread.run(FileInputFormat.java:1053)
原因是：你的 taskManager 有三台，你的数据只在本地存放一份，所以需要将数据分发给 bigdata02 和 bigdata03
xsync.sh /home/wc.txt（三台都必须有这个txt文件才可以）
