- 2025-01-07flinkcdc 实现数据监听
1.概述FlinkCDC是一个用于实时数据和批处理数据的分布式数据集成工具。他可以监听数据库表的变化。实现将数据变化写到其他的数据源中。我们可以使用java实现自定义的数据写出。下面是实现细节。2.实现代码2.1项目依赖<dependencies><dependency><
- 2025-01-07Flink同步mysql写入Iceberg异常,一秒写入一次
1、现象在Iceberg数据湖治理过程中发现,同步任务运行7天没有写入数据,运行7天后突然大批量产生Commit,一秒产生一个Commit。 2、问题Flink写入checkpoint时会在checkpoint中先记录一个递增id,commit后会在Iceberg表中记录一个递增commitID,记录了两个id,默认两个id相等。通过不
- 2025-01-06Flink如何设置合理的并行度
一个Flink程序由多个Operator组成(source、transformation和sink)。一个Operator由多个并行的Task(线程)来执行,一个Operator的并行Task(线程)数目就被称为该Operator(任务)的并行度(Parallel)。即并行度就是相对于Operator来说的。合理设置并行度可以有效提高Flink作业的性
- 2025-01-05Prometheus+Grafana监控flink任务指标
Prometheus+Grafana监控flink任务指标前期准备Prometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,由go语言开发,Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用,前端由Re
- 2024-12-31Flink源码解析之:如何根据JobGraph生成ExecutionGraph
Flink源码解析之:如何根据JobGraph生成ExecutionGraph在上一篇Flink源码解析中,我们介绍了Flink如何根据StreamGraph生成JobGraph的流程,并着重分析了其算子链的合并过程和JobGraph的构造流程。对于StreamGraph和JobGraph的生成来说,其都是在客户端生成的,本文将会讲述JobGraph
- 2024-12-30Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
Flink在数据处理过程中越来越常见,它在流处理领域提供了丰富的窗口机制来处理无界数据流,我们聊下三种时间窗口,包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用以及实际案例。一、Flink中的时间概念在Flink中,有三种时间概念:事件时间(EventTime):是事件实际发生的时间,通常由事件中的时
- 2024-12-30Flink source API定期读取MySQL数据
主类MyPeriodQueryDbSourceimportorg.apache.flink.api.connector.source.*;importorg.apache.flink.core.io.SimpleVersionedSerializer;importjava.util.Properties;/***定期读取数据source**@param<T>输出对象泛型*/publicclassMyPeriodQueryDbSource<
- 2024-12-29Flink状态编程
Flink处理机制的核心就是“有状态的流处理”,在某些情况下,一条数据的计算不仅要基于当前数据自身,还需要依赖数据流中的一些其他数据。这些在一个任务中,用来辅助计算的数据我们就称之为这个任务的状态。一、按键分区状态(KeyedState)分类 按键分
- 2024-12-29Flink 集群有哪些⻆⾊?各⾃有什么作⽤?
在Flink集群中有以下几个重要角色:JobManager(作业管理器)作用:作业管理:它是Flink集群的控制中心,负责接收用户提交的作业,协调和管理整个作业的执行过程。例如,当用户提交一个实时数据处理的流计算作业时,JobManager会负责调度该作业在集群中的执行。资源分配:JobManage
- 2024-12-28Flink 中的 Time 有哪⼏种?
事件时间(EventTime)概念:事件时间是事件在其产生设备(如传感器、服务器等)上发生的时间。这个时间通常是嵌入在事件数据本身中的一个时间戳字段。例如,在一个物联网应用中,每个传感器采集数据时会记录下采集时刻的时间戳,这个时间戳代表的就是事件时间。特点与应用场景:
- 2024-12-27Flink CDC MySQL 同步数据到 Kafka实践中可能遇到的问题
FlinkCDCMySQL同步数据到Kafka实践中可能遇到的问题一、问题场景[ERROR]CouldnotexecuteSQLstatement.Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException:Theprimarykeyisnecessarywhenenable'Key:'scan.incremental.snapshot.enabled',defau
- 2024-12-26java flink 中 ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args); 是什么意思
javaflink中ParameterToolparams=ParameterTool.fromArgs(args);是什么意思在ApacheFlink中,ParameterTool是一个用于解析和处理命令行参数的工具类。它提供了一种方便的方式来处理提交作业时传递的参数,或者在作业运行时需要动态读取配置参数的场景。ParameterTool.f
- 2024-12-262025最全大数据工程师学习路线(建议收藏)
找工作、写论文、项目实训以及实战项目课程学习私信我哟【不要错过文末彩蛋】申明:本文旨在为【大数据自学者|大数据专业学生|工资低的程序员(Java/Python等)】提供一个从入门到入职的的大数据技术学习路径,不适合5年以上大数据工程师的进阶学习。前言:一、个人介绍二、
- 2024-12-26大数据面试笔试宝典之Flink面试
1.Flink 是如何支持批流一体的?F link 通过一个底层引擎同时支持流处理和批处理.在流处理引擎之上,F link 有以下机制:1)检查点机制和状态机制:用于实现容错、有状态的处理;2)水印机制:用于实现事件时钟;3)窗口和触发器:用于限制计算范围,并定义呈现结果的时间。在同
- 2024-12-25Flink 训练项目教程
Flink训练项目教程Flink训练项目教程flink-training-exercises项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fli/flink-training-exercises项目的目录结构及介绍Flink训练项目的目录结构如下:flink-training-exercises/├──build.gradle├──gradlew├──gradlew.ba
- 2024-12-25Flink State 状态原理解析
作者:京东物流吴云涛一、FlinkState概念State用于记录Flink应用在运行过程中,算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的Flink应用如果需要上次计算结果进行处理的,则需要使用状态存储中间计算结果。如Join、窗口聚合场景。Flink应用运行中会保存状态信息到State对
- 2024-12-25Flink优化----数据倾斜
目录判断是否存在数据倾斜数据倾斜的解决keyBy后的聚合操作存在数据倾斜为什么不能直接用二次聚合来处理使用LocalKeyBy的思想DataStreamAPI自定义实现的案例keyBy之前发生数据倾斜keyBy后的窗口聚合操作存在数据倾斜实现思路提交原始案例提交两阶段聚合的案
- 2024-12-23flink-配置文件
packagecom.ecarx.sumatra.data.tab.conf;importorg.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importjava.io.IOException;importjava.util.Optional;publicclassConfigManager{privatestat
- 2024-12-22【亲测有效】Flink1.20分布式集群搭建-最新版本
一、Flink部署模式由于在一些企业应用场景中,对于集群资源分配和占用的方式,可能会有特定的需求,所以Flink为各种场景提供了不同的部署模式,主要包含以下三种模式。会话模式(SessionMode):如图所示,在会话模式中,会先启动一个Flink集群保持一个会话,然后通过客户端提交Flink作业。
- 2024-12-18分布式流处理Flink简答题
1.复习Flink窗口类型:滑动窗口之类的滚动窗口、滑动窗口、会话窗口、全局窗口:2.Flink的时间操作类型:事件时间之类的处理时间、事件时间、摄入时间3.Flink的状态类型:算子状态等算子状态、键控状态、原始状态、托管状态4.复习Flink的运行模式:比如本地模式(local)、
- 2024-12-18Linux环境下安装Flink的详细步骤
一、系统环境准备操作系统要求Flink可以运行在多种操作系统上,如Linux、macOS和Windows。但在生产环境中,Linux是最常用的。确保你的Linux系统安装了必要的软件包,如JavaDevelopmentKit(JDK)。Flink1.11及以上版本要求JDK8或更高版本。可以通过命令java-version来检查系统是
- 2024-12-17使用Flink实现MySQL实时同步数据到StarRocks(库表级)
这里引用官网的文章+我在使用时遇到的问题。官网已经讲解的很明白了。从MySQL实时同步StarRocks支持多种方式将MySQL的数据实时同步至StarRocks,支撑实时分析和处理海量数据的需求。本文介绍如何将MySQL的数据通过ApacheFlink®实时(秒级)同步至StarRocks。注意导
- 2024-12-17流处理引擎Flink
Flink概述ApacheFlink是一个开源的流处理框架,它具有高吞吐、低延迟、容错性强等诸多优秀的特性。Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。它可以处理有界(批处理)和无界(流处理)的数据,并且在流处理方面表现得尤为出色。Flink的设计理念是将批处理看作是一
- 2024-12-11TDengine Flink集成
Flink集成TDengine主要涉及在Flink项目中配置与TDengine的连接,实现数据的读取和写入。以下是一个详细的指南,介绍如何在Flink中集成TDengine:一、准备工作安装并启动Flink:下载并解压Flink安装包。启动Flink集群,确保Flink正常运行。安装并配置TDengine:
- 2024-12-09基于最新的ApacheStreamPark搭建指南
一、StreamPark的介绍官方文档:ApacheStreamPark(incubating)|ApacheStreamPark(incubating)中文文档:ApacheStreamPark(incubating)|ApacheStreamPark(incubating)Github地址:https://github.com/apache/incubator-streamparkApacheStreamPark™是一个流处理