在上节介绍了LLM的基本实现原理：LLM通过接收一段提示词，将其拆解为Token（也可以理解为模型特定的分词）以嵌入(embedding)的方式作为输入，然后基于Transformer架构识别文本中的关键信息和上下文，进行文本预测生成。
而，将LLM应用到实际的业务中更重要，因为只有使用才能创造价值。今天就来介绍一下「LLM如何应用到企业实际的业务」中。
一、 LLM的核心价值
什么是价值？价值就是使用前和使用后，有正向的增量，这个“正向增量”就是衡量价值的尺度。那么LLM可以带来什么样的“价值增量”呢？
LLM的核心优势在于其背后庞大的互联网知识体系。当我们拥有的知识和经验足够多时，就可以灵活的调用所需的知识解决问题，并进行创新。
其实互联网发展到今天，基本上我们能够遇到的绝大部分问题，都可以从网上找到答案。搜索引擎虽然能够帮我们检索到相关的网页信息，但这些信息也异常庞杂，致使我们无法快速得到我们想要的知识，而LLM的出现则打破了这一现状。
1、理解与交流
大语言模型的核心价值之一是其卓越的理解与交流能力。通过深度学习和大量的数据训练，LLM能够理解和生成自然语言，这使得它们在智能对话、语言翻译、文本摘要、问答系统等领域表现出色。这种能力极大地促进了跨语言和跨文化的沟通。
2、信息检索与分析
LLM的另一
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