No.3 R语言数据结构

1. 向量 一维
2. 矩阵 二维
3. 数组 大于二维
4. 数据框
5. 因子
6. 列表

一、数据结构

1.查看变量类型

• class(a)

2.定义数据类型

• 定义整形：a<-3L  ,加后缀L

3.判断数据类型

• is.numeric(a)
• is.double(a)
• is.logical(a)
• ...

4.转换数据类型

• as.character(a):将a转换为字符型。

5.其他

• Inf：正无穷
• -Inf：负无穷
• NaN：不可能的值
• NA：缺失值

6.创建向量

• c()
• 或冒号， a<-1:10    result 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
• 或seq(1,10,1)     result 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
• req(1,times=10)    result 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

7.访问向量

• a[1]  访问向量的第一个要素。

8.矩阵

• 1)创建矩阵

a<-matrix(1:6,nrow = 2,ncol = 3)
a