- LSTM——长短期记忆神经网络
目录1.LSTM工作原理2.LSTM的代码实现3.代码详解 LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），用于解决长序列中的长期依赖问题。它通过引入门机制，控制信息的流入、保留和输出，从而在避免梯度消失或爆炸的情况下捕获较长序列的依赖关系。以下是......
- （51）MATLAB迫零均衡器系统建模与性能仿真
文章目录前言一、迫零均衡器性能仿真说明二、迫零均衡器系统建模与性能仿真代码1.仿真代码2.代码说明三、仿真结果1.信道的冲击响应2.频率响应3.迫零均衡器的输入和输出前言使用MATLAB对迫零均衡器系统进行建模仿真，完整的MATLAB设计源代码形式给出设计方法和仿真......
- 改进的鲸鱼算法（IWOA）优化BP神经网络原理及Matlab代码复现
目录0引言1数学模型2模型性能提升3Maltab代码3.1伪代码3.3IWOA-BP0引言为了缓解WOAQ易陷入局部最优和收敛精度低的问题，武泽权等人提出一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA)。该算法通过准反向学习方法来初始化种群，提高种群的多样性；然后将线性收敛因子修改为非线性收......
- 改进的鲸鱼算法（IWOA）优化支持向量机原理及Matlab代码复现
目录0引言1数学模型2模型性能提升3Maltab代码3.1伪代码3.3IWOA-SVM/SVR0引言为了缓解WOAQ易陷入局部最优和收敛精度低的问题，武泽权等人提出一种改进的鲸鱼优化算法(IWOA)。该算法通过准反向学习方法来初始化种群，提高种群的多样性；然后将线性收敛因子修改为非......
- 基于MATLAB的条形码的识别图像处理报告
一、设计任务及要求3二、设计原理及设计方案3、条码译码原理3条码译码方案4三、设计步骤与结果10 设计步骤10 结果分析11四、课程设计总结15五、心得体会15六、参考文献16附录一、源程序17附录二、成绩评定表25设计任务及要求......
- 159基于Matlab的说话人识别
目 录摘 要Abstract第一章引言1.1研究背景及意义1.2优势及应用前景1.3国内外研究现状第二章说话人识别的基本原理2.1说话人识别基本知识2.1.1语音的发声机理2.1.2清音和浊音2.1.3语音信号模型2.1.4语音识别基本过程2.2......
- 如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像识别
卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习技术，用于图像识别任务。如何使用CNN来进行图像识别，包括：1、数据准备；2、网络架构设计；3、训练过程和应用实例。在使用CNN进行图像识别之前，首先需要准备好训练数据。这包括收集并整理具有标签的图像数据集。一、数据准备在使用CNN进行图像识别......
- 基于MATLAB基于OpenCV的实时疲劳检测
检测方法1）方法与用于计算眨眼的传统图像处理方法不同，该方法通常涉及以下几种组合：1、眼睛定位。2、阈值找到眼睛的白色。3、确定眼睛的“白色”区域是否消失了一段时间（表示眨眼）。相反，眼睛长宽比是一种更为优雅的解决方案，它涉及基于眼睛面部轮廓之间的距离之比的非常简单的......
- 神经网络中的偏置（bias）究竟有什么用
神经网络中的偏置（bias）起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：一、提高模型的表达力；二、增加模型的灵活性；三、保证激活函数工作在非线性区域；四、防止模型过拟合。神经网络的偏置参数可以增加模型的表达力。简单地说，偏置可以看作是一个模型可以调整的“阈值”。一、提高模型......
- IEEE33节点案例-计及风电出力不确定性的网架重构优化模型/配电网故障恢复重构（Matlab）
随着能源转型的持续推进，以风电和光伏为首的新能源场站被大规模接入电力系统中，给电力系统安全防御体系带来了严峻挑战。分析电力系统发生大停电事故后的网架重构过程对减少由大停电事故带来的社会影响和经济损失有重要意义。计及风电出力的网架重构优化模型必须考虑风电场和......