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提高ADC采样精度:C语言中的滤波与取平均值技巧

时间:2024-10-28 08:49:52浏览次数:17  
标签:采样 平均值 滤波 C语言 最小值 ADC TIME

在嵌入式系统中,ADC(模数转换器)是常用的组件,用于将模拟信号转换为数字信号。然而,由于噪声和其他干扰因素,ADC采样值可能会波动,导致读数不稳定。为了提高ADC读数的准确性,常用的方法是进行滤波和取平均值。本文将详细介绍如何在C语言中实现ADC采样值的滤波和取平均值,并提供详细的代码示例。

代码思路

  1. 初始化ADC

    • 假设已经完成了ADC的硬件配置和初始化工作,可以通过 ADC0_get 函数读取ADC通道1的值。
  2. 滤波与取平均值

    • 使用一个环形缓冲区来存储最近的 ADC_TIME 次采样值。
    • 在每次采样后,更新最小值和最大值。
    • 每当达到 ADC_TIME 次采样时,去掉最大值和最小值,计算剩余值的平均值。
    • 重置相关变量,准备下一轮采样。
  3. 计算实际电压值

    • 将计算得到的平均值转换为实际的电压值,以便于进一步处理和显示。

 

代码实现

初始化ADC

#include <stdint.h>
#include <stdio.h>

#define ADC_CHANNEL_1 1
#define ADC_TIME 12
#define BASE_VOLTAGE 3.3
#define ADVOLTAGE_SCALE 10

uint16_t ADC0_get(uint8_t channel) {
    // 模拟ADC读取值,实际应用中应从ADC读取值
    static uint16_t value = 0;
    return value++;
}

主函数

int main() {
    uint16_t sum = 0;         // 存储ADC_TIME次采样值的总和
    uint16_t min = 4096;      // 初始化为最大值
    uint16_t max = 0;         // 初始化为最小值
    uint8_t i = 0;            // 计数器,记录当前已经读取了多少次ADC值
    float current = 0.0;      // 存储计算后的当前值

    while (1) {
        uint16_t val = ADC0_get(ADC_CHANNEL_1);  // 读取ADC值

        if (i == ADC_TIME) {
            // 滤波:去掉最大值和最小值
            sum -= min;
            sum -= max;
            uint16_t avg = sum / (ADC_TIME - 2);  // 计算平均值

            // 计算当前值:将平均值转换为实际的电压值
            current = BASE_VOLTAGE * avg * 10 / ADVOLTAGE_SCALE / 4096.0;

            // 重置变量,准备下一轮采样
            sum = 0;
            min = 4096;  // 重置最小值
            max = 0;     // 重置最大值
            i = 0;       // 重置计数器
        } else {
            // 累加值
            sum += val;
            i++;

            // 更新最小值和最大值
            if (min > val) min = val;
            if (max < val) max = val;
        }

        // 打印当前值
        printf("Current: %.2f V\n", current);
    }

    return 0;
}

原理与优势

滤波

  • 去掉最大值和最小值:通过去掉最大值和最小值,可以有效滤除噪声,提高ADC读数的稳定性。
  • 计算平均值:计算去掉最大值和最小值后的平均值,进一步提高了读数的准确性。

取平均值

  • 多次采样:通过对 ADC_TIME 次采样值进行平均,可以平滑波动,减少随机误差的影响。
  • 调整采样次数:通过调整 ADC_TIME 的值,可以平衡滤波效果和响应速度。

应用场景

  1. 传感器数据采集:在温度、湿度、压力等传感器数据采集过程中,滤波和取平均值可以提高数据的准确性。
  2. 电源监测:在电源监测系统中,滤波和取平均值可以减少电压波动的影响,提供更稳定的读数。
  3. 信号处理:在信号处理领域,滤波和取平均值可以去除高频噪声,保留有用信号。

结论

通过上述方法,我们可以有效地对ADC采样值进行滤波和取平均值,提高读数的准确性和稳定性。这种方法在嵌入式系统中非常实用,特别是在需要高精度测量的场景中。希望本文对大家有所帮助,如果有任何问题或建议,欢迎留言交流!

标签:采样,平均值,滤波,C语言,最小值,ADC,TIME
From: https://blog.csdn.net/m0_74045985/article/details/143272037

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