书生浦语实战训练营第四期作业

书生浦语实战训练营第四期任务二：Leetcode 383和Vscode连接InternStudio debug笔记

文章目录

• 书生浦语实战训练营第四期任务二：Leetcode 383和Vscode连接InternStudio debug笔记
• 前言
• 一、Leetcode 383
• 二、Vscode连接InternStudio debug笔记
• • 1.创建并激活虚拟环境
  • 2.使用pip安装指定包
  • 三、 使用本地Vscode连接InternStudio开发机
  • 四、使用vscode连接开发机进行python debug
  • 1.使用Vscode进行Python debug的流程
  • 2.不同的断点
• 总结

前言

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python基础

一、Leetcode 383

代码如下：

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        mp = [0] * 26
        for i in magazine:
            mp[ord(i) - ord('a')] += 1
        for i in ransomNote:
            mp[ord(i) - ord('a')] -= 1
            if mp[ord(i) - ord('a')] < 0:
                return False
        return True
        

二、Vscode连接InternStudio debug笔记

1.创建并激活虚拟环境

conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv

2.使用pip安装指定包

在Python开发中，安装和管理第三方包是日常任务。pip是Python官方的包管理工具，全称为“Python Package Installer”，用于方便地安装、升级和管理Python包。

注意在使用conda的时候，我们需要先激活我们要用的虚拟环境，再在激活的虚拟环境中，使用pip来安装包。pip安装包的命令为pip install。

pip install <somepackage> # 安装单个包，<somepackage>替换成你要安装的包名
pip install pandas numpy # 安装多个包，如panda和numpy
pip install numpy==2.0 # 指定版本安装
pip install numpy>=1.19,<2.0 # 使用版本范围安装

如果你有一个包含所有依赖信息的requirements.txt文件，可以使用-r一次性安装所有依赖。requirements.txt在各种开源代码中经常可以看到，里面描述了运行该代码所需要的包和对应版本。

pip install -r requirements.txt

为了节省大家的存储空间，本次实战营可以直接使用share目录下的conda环境，但share目录只有读权限，所以要安装额外的包时我们不能直接使用pip将包安装到对应环境中，需要安装到我们自己的目录下。

这时我们在使用pip的时候可以使用–target或-t参数来指定安装目录，此时pip会将你需要安装的包安装到你指定的目录下。

这里我们用本次实战营最常用的环境/root/share/pre_envs/pytorch2.1.2cu12.1来举例。

# 首先激活环境
conda activate /root/share/pre_envs/pytorch2.1.2cu12.1

# 创建一个目录/root/myenvs，并将包安装到这个目录下
mkdir -p /root/myenvs
pip install <somepackage> --target /root/myenvs

# 注意这里也可以使用-r来安装requirements.txt
pip install -r requirements.txt --target /root/myenvs

要使用安装在指定目录的python包，可以在python脚本开头临时动态地将该路径加入python环境变量中去

import sys  
  
# 你要添加的目录路径  
your_directory = '/root/myenvs'  
  
# 检查该目录是否已经在 sys.path 中  
if your_directory not in sys.path:  
    # 将目录添加到 sys.path  
    sys.path.append(your_directory)  
  
# 现在你可以直接导入该目录中的模块了  
# 例如：import your_module

三、 使用本地Vscode连接InternStudio开发机

上一章有详细内容，如何使用vscode远程连接：完成SSH连接与端口映射

四、使用vscode连接开发机进行python debug

1.使用Vscode进行Python debug的流程

Step1.安装Python扩展

1. 打开VSCode，点击左侧扩展栏，搜索Python，并安装。

Step2配置调试

1. 打开你的Python文件，点击左侧活动栏的“运行和调试”图标。

2. 首次debug需要配置以下，点击“create a launch.json file”，选择python
   debugger后选择“Python File” config。
   

3. 可以直接编辑生成的launch.json文件，配置调试参数，比如添加config（Add Configuration）等。
   

Step3.设置断点
在代码行号旁边点击，可以添加一个红点，这就是断点（如果不能添加红点需要检查一下Python扩展是否已经正确安装）。当代码运行到这里时，它会停下来，这样你就可以检查变量的值、执行步骤等。接下来，我们在第4行的核心代码处打上断点。

Step4.启动debug

点击VSCode侧边栏的“Run and Debug”（运行和调试），选择调试配置后，点击绿色箭头（开始调试）按钮，或者按F5键。

Step5.查看变量
当代码在断点处停下来时，你可以查看和修改变量的值。在“Run and Debug”侧边栏的“Variables”（变量）部分，你可以看到当前作用域内的所有变量及其值。

Step6.单步执行代码

debug面板各按钮功能介绍：

continue: 继续运行到下一个断点。

step over: 单步跳过，可以理解为运行当前行代码，不进入具体的函数或者方法。

step into: 单步进入。如果当前行代码存在函数调用，则进入该函数内部。如果当前行代码没有函数调用，则等价于step over。

step out: 单步退出函数，返回到调用该函数的上一层代码。

restart: 重新启动调试。

stop: 终止调试。

Step7.修复错误并重新运行

如果你找到了代码中的错误，可以修复它，然后重新运行debug来确保问题已经被解决。

通过遵循以上步骤，你可以使用VSCode的debug功能来更容易地找到和修复你Python代码中的错误。可以自己编写一个简单的python脚本，并尝试使用debug来更好的理解代码的运行逻辑。记住，debug是编程中非常重要的一部分，所以不要怕花时间在这上面。随着时间的推移，你会变得越来越擅长它！

2.不同的断点

在调试（Debug）过程中，断点（Breakpoint）允许程序员在程序的执行流程中设置暂停点。当程序运行到这些断点时，执行会暂时中断，使得我们可以检查此时程序的状态，包括变量的值、内存的内容等。断点为我们提供了一个观察程序运行细节的机会，从而帮助我们定位和解决程序中的错误或问题。在VSCode中，我们还可以设置条件断点，这样断点只有在满足特定条件时才会触发。

1. 普通断点：在代码行号左侧点击，添加断点。
2. 条件断点：在断点标记上右键，选择条件断点（conditional breakpoint）。VSCode 中常用的条件断点主要有三种类型：
   i. 表达式（Expression）：输入一个 Python 表达式，每次触发断点时运行该表达式，当表达式的值为 True 时 VS Code
   会暂停执行。例如：x == 10
   ii. 触发计数（Hit Count）：断点触发计数达到输入值时才会暂停运行。
   iii. 记录日志（Log Message）：触发该断点时在 Debug Console 中输出指定信息，实际上就是
   logpoint。需要输入要输出的信息，如果要用到表达式，可以使用 {} 将表达式括起来。例如，每次记录变量 i 的值可以写
   x={i}。

表达式条件断点
比如我们想让代码在 i=end-1 时停下来，可以这样设置： 在断点处右键选择“条件断点”，然后输入条件 i == end-1。

回车保存断点，然后运行debug，可以看到程序在i=9的时候停了下来，此时各变量的值如下

触发计数条件断点
如果我们想让sum_res+=i在运行5次后停下来，我们可以在这行设置Hit count断点为5。

运行debug后，程序第一次暂停时各变量的状态为

记录日志条件断点

在Log Message输入 Current i is {i} 每次触发时记录一下 i 的值

总结

本任务熟悉了python的基础操作，以及如何使用vscode调试代码。