十二、【智能体】深入剖析：大模型节点的全面解读，举例说明，教你如何在扣子中嵌入代码

大模型节点

大模型节点主要分为5部分：

1. 处理类型
   1. 单次
   2. 批处理
2. 模型类型：目前可以选择的模型有 豆包、通义千问、智谱、MinMax和Kimi
3. 输入:此时的参数可以被下面的提示词所用
4. 提示词：给大模型使用的提示词
5. 输出：经过此大模型处理后的输出
   

提示词的使用

提示词是核心，他关系到大模型输出结果的好坏，我们先从最简单的提示词开始，直接在提示词中输入“帮我写一篇有关情感故事的文章”，运行之后看到的结果为：

在上面的例子中有一个问题——它只能写有关“情感”方面的文章，假如我想写“儿童”、“老年人”、“教师”等其他方面的文章怎么办？难道我需要每一个类型都单独制作一个工作流？

其实也是有解决办法的，就是将写哪方面文章类型的权利交给用户——用户输入。

在提示词的上面，是“输入”参数，这个参数的作用就是来接收用户输入的——在此处我们是使用input变量来接收的，所以我们只需稍微修改下提示词就可以了

帮我写一篇有关{{input}}故事的文章

在上图中，大模型提示词模块中的直接饮用了用户传来的参数input，这样就可以动态生成多种类型的文章了。

批处理

在上文中我们说过，大模型可以选择“单次”和“批处理”，在什么情况下我们应该选择“批处理”呢？当大模型的输出是一个数组的时候。

举个例子：比如我们写文章的时候都是有大纲的，

大纲1：内容1
大纲2：内容2
大纲3：内容3

1. 用户输入的是“教师”
2. 大模型根据教师生成了3个大纲，分别为：
   1. 1. 教师的角色与职责
   2. 2. 教学方法与策略
   3. 3. 教育技术在教学中的应用
3. 里一个大模型接收到3个大纲后，根据大纲分别生成一段文章
4. 最终将所有的大纲内容生成一篇完整的文章

代码节点

在扣子中，不仅支持大模型节点，还支持代码节点，代码顾名思义就是在智能体编写代码，目前扣子支持的代码有两种：Python和JavaScript。

点击新增代码节点后，会看到代码节点的弹框，然后在点解**“在IDE中编辑”**就可以编辑代码了。

获取输入的参数方式：

params.input

key0、key1、key2这几个的输出在后续节点是能够使用的

假如我们给大模型的提示词是这样的：如何学习Java，并推荐相关书籍链接

大模型节点返回的内容是下面这样的，我们如何提取到书名和链接地址呢？

在代码节点中我们使用正则表达式匹配

import re

async def main(args):
    params = args.params
    content = str(params["input"])
    
    pattern = r'《(.*?)》.*?(https?://[^\s；]+)'   
    matches = re.findall(pattern, content)

    urls = [ match[1] for match in matches]
    names = [ match[0] for match in matches]
         
    ret = {
        "key0": content,
        "key1": str(urls),
        "key2": str(names)
    }

    return ret

选择器节点

扣子本质上是一个低代码平台，是低代码平台肯定会用到条件判断。

在扣子中是用选择器节点实现的。

选择器中的引用变量来自上一节点。

选择条件有：等于、不等于、长度大于、长度小于…………

比较值可以来自其他节点，也可以手动输入

选择器中也可以有多个条件，多个条件的关系有两种：1、且 2、或

1. 且：表示只有所有条件全部合格时才往下执行
2. 或：多个条件有一个合格就可以往下执行

小伙伴们，学会了吗？如有问题欢迎评论区讨论！

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