- 环境准备
确保你的 D 语言环境已设置好,并安装以下库:
vibe.d(用于 HTTP 请求)
dlib(用于图像处理和 OCR)
你可以在 dub.json 中添加依赖:
json
{
"dependencies": {
"vibe-d": "~>0.9.0",
"dlib": "~>1.0.0"
}
}
然后运行 dub get 安装依赖。
- 下载验证码图片
使用 vibe.d 下载验证码图片并保存到本地:
d
import vibe.vibe;
void downloadCaptcha(string url, string savePath) {
auto response = httpGet(url);
if (response.statusCode == 200) {
writeFile(savePath, response.body);
writeln("验证码图片已保存为 ", savePath);
} else {
writeln("下载失败: ", response.statusCode);
}
}
3. 图像处理与 OCR 识别
使用 dlib 进行 OCR 识别:
d
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import dlib;
import std.file;
import std.stdio;
string recognizeCaptcha(string imagePath) {
auto img = loadImage(imagePath);
auto result = dlib.recognize(img);
writeln("识别结果: ", result);
return result;
}
4. 自动化登录
使用 vibe.d 发送 POST 请求,模拟登录操作:
d
void login(string username, string password, string captcha) {
string url = "https://captcha7.scrape.center/login";
auto response = httpPost(url, "username=" ~ username ~ "&password=" ~ password ~ "&captcha=" ~ captcha);
if (response.statusCode == 200) {
writeln("登录成功");
} else {
writeln("登录失败: ", response.statusCode);
}
}
5. 主程序
整合上述代码,创建主程序:
d
void main() {
string captchaUrl = "https://captcha7.scrape.center/captcha.png";
string captchaPath = "captcha.png";
// 下载验证码图片
downloadCaptcha(captchaUrl, captchaPath);
// 识别验证码
string captchaText = recognizeCaptcha(captchaPath);
// 模拟登录
login("admin", "admin", captchaText);
}
标签:string,vibe,验证码,dlib,writeln,英文,识别,response From: https://www.cnblogs.com/ocr1/p/18492197