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深度学习CNN算法狗类识别系统01-python带pyqt5界面数据集包配置

时间:2024-10-21 19:45:30浏览次数:9  
标签:视频 01 界面 python pyqt5 源文件 算法 图像

项目基本介绍:【算法】深度学习CNN网络xception算法网络【环境】python=3.8 pytorch opencv pyqt5 matplotlib(含详细环境配置教程视频)
【文件】训练、预测全部源代码、训练好的型、数据集、模型评价指标:训练acc/loss曲线图和混淆矩阵图、UI界面源码及源文件、环境配置教程视频、详细程序讲解视频
【数据集】10种狗类图像,共计967张图像
【Ul界面】采用pyqt5库设计制作,含UI源文件,内含两种U1界面样式可自由切换
【系统功能】可对10种狗类图像进行单张图像检测识别并显示相关信息
配置好环境即可使用。

标签:视频,01,界面,python,pyqt5,源文件,算法,图像
From: https://blog.csdn.net/m0_53305793/article/details/143097166

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