连续性攻击： 恶意次用户根据自身的本地频谱感知结果，通过其感知的能量值与判决口限能量值相比，无论小于还是大于口限值都向频谱请求者（融合中心）谎报“Ａlways Yes 表示频谱”被占用”；或无论大于还是小于口限值都向频谱请求者（融合中心）谎报 Always No 频谱＂空闲＂
非连续性攻击：恶意次用户会向频谱请求者回复错误的频谱感知结果；偶尔又会回复真实的频谱感知结果给频谱请求者。
伴随着SSDF攻击的产生，研究发现SSDF攻击还存在着三种潜在的附属攻击形式
(1)拒绝感知攻击
频谱感知的建立依赖于多个认知用户提交感知信息，但是频谱感知缺乏激励机制，导致认知用户没有直接的动机提交感知信息。
(2)变换身份攻击
恶意用户被识别出来后，重新获得新的身份来实现漂白，从而能继续从事危害行为 。
(3)合谋攻击
恶意用户合谋形成攻击组 ，共同提交感知信息，提高攻击力度。这种攻击能有效对硬判决融合中的“M out of K”准则实施攻击。
可靠频谱感知技术的目的是增强频谱感知的有效性，准确识别出提交错误感知结果的恶意用户，从而达到防御 SSDF攻击的目的。
- 利用离群点检测方法来识别恶意用户，离群度体系了一个认知用户的感知结果偏离其它感知结果的程度，这种方法降低了离群度大的感知结果在协作频谱感知中的作用。
- 使用序贯检测和认知用户置信度相结合的方法来达到更可靠的频谱分析结果。
- 对此方法进行了修改 ，用软判决融合替换了原方法中的硬判决融合。
4.根据每个认知用户的历史行为更新其信任值，再利用信任值为每个认知用户分配加权因子，最后进行加权融合及判决，以此提高频谱感知性能。
5.引入模糊逻辑理论，依据信任的不确定性度量信任，从而提高认知用户可靠性评估的准确性。
这些方法代表了当前加强频谱感知技术可靠性的两种方法：离群点检测方法和信任机制。其中，引入信任机制计算每个认知用户的信任值是该领域的主要研究策略。主要原因在于，只要是涉及分布式协作的行为活动，都会存在信任问题。引入信任机制后，恶意用户若行为不良，将会得到较低的信任值，这样其提交的频谱感知解决在数据融合过程中就会分配到较低的加权因子，从而恶意用户对频谱感知的影响就会降低。
现有不少研究成果能很好的解决第一种攻击，但对于第二种攻击中恶意的次用 户问题还未有相关研究 。本章提出的基于信誉机制的安全协作频谱感知策略，考虑 了对内部攻击的恶意次用户进行识别与惩罚，特别是协作频谱感知中的SSDF第二种攻击方式，较好的克服数据融合中常用的＂Ａｎｄ＂策略、“Ｏｒ”策 略的劣势，
同时该策略也具有一定的容错能力，即可能存在设备异常的也有较为准确的检测率。
读一会儿PPT
基 于 上 述 内 容 ， 论 文 提 出 了 一 种 新 的 基 于 信 誉 机 制 的 安 全 协 作 频 谱 感 知 策 略 。 该 策 略 包含２个部分 ；
一部分是信誉机制的计算；另一部分是数据汇集与感知决策。
