hash不支持范围
hash不排序
hash不支持模糊排序
hash碰撞
hash模糊
数据库为什么使用B+树而不是B树
- B树只适合随机检索，而B+树同时支持随机检索和顺序检索；
- B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，磁盘读写代价更低。一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，只是作为索引使用，其内部结点比B树小，盘块能容纳的结点中关键字数量更多，一次性读入内存中可以查找的关键字也就越多，相对的，IO读写次数也就降低了。而IO读写次数是影响索引检索效率的最大因素；
- B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子结点结束，越靠近根节点的记录查找时间越短，只要找到关键字即可确定记录的存在，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径长度相同，导致每一个关键字的查询效率相当。
- B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。
- 增删文件（节点）时，效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率。
CountDownLatch的计数器只能使用一次。而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()
方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景，比如如果计算发生错误，可以重置计数器，并让线程们重新执行一次。
CyclicBarrier还提供其他有用的方法，比如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量。isBroken方法用来知道阻塞的线程是否被中断。比如以下代码执行完之后会返回true。
CountDownLatch会阻塞主线程，CyclicBarrier不会阻塞主线程，只会阻塞子线程。
某线程中断CyclicBarrier会抛出异常，避免了所有线程无限等待。
红黑树
根节点永远是黑色
红色结点的叶子节点都是黑色
所有的叶子结点字节点都是黑色
只有红色或者黑色
从任意一个节点的字数到每个叶子的路径都含有相同的黑色节点
红黑树与AVL树，各自的优缺点总结
- 红黑树不追求"完全平衡"，即不像AVL那样要求节点的
|balFact| <= 1，它只要求部分达到平衡，但是提出了为节点增加颜色，红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，而AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多。 - 就插入节点导致树失衡的情况，AVL和RB-Tree都是最多两次树旋转来实现复衡rebalance，旋转的量级是O(1)
删除节点导致失衡，AVL需要维护从被删除节点到根节点root这条路径上所有节点的平衡，旋转的量级为O(logN)，而RB-Tree最多只需要旋转3次实现复衡
只需O(1)，所以说RB-Tree删除节点的rebalance的效率更高，开销更小！ - AVL的结构相较于RB-Tree更为平衡，插入和删除引起失衡，如2所述，RB-Tree复衡效率更高；当然，由于AVL高度平衡，因此AVL的Search效率更高啦。
- 针对插入和删除节点导致失衡后的rebalance操作，红黑树能够提供一个比较"便宜"的解决方案，降低开销，是对search，insert ，以及delete效率的折衷，总体来说，RB-Tree的统计性能高于AVL.
- 故引入RB-Tree是功能、性能、空间开销的折中结果
静态代理和动态代理区别
今天看了下资料。大致清楚静态代理和动态代理的区别
代理模式有两种：1.静态代理 2.动态代理
个人理解最主要的却别：
静态代理：是在java文件编译前，手动写好代理类对象。这样只能代理一类对象，即一类接口的类型。
动态代理：是通过反射原理，在程序运行的时候动态的生成的代理对象，所以可以代理任意的类对象。
redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎共用。
redo log 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=1 这一行的 c 字段加 1 ”。
redo log 是循环写的，空间固定会用完然后复写；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。
对MySQL来说，逻辑备份日志（binlog）、重做日志（redolog）、回滚日志（undolog）、锁技术 + MVCC就是MySQL实现事务的基础。
原子性：通过undolog来实现。
持久性：通过binlog、redolog来实现。
隔离性：通过(读写锁+MVCC)来实现。
一致性：MySQL通过原子性，持久性，隔离性最终实现（或者说定义）数据一致性。
CMS收集器和G1收集器，优缺点对比
前面我们讲了MySQL数据库底层的数据结构与算法、MySQL性能优化篇一些内容。以及上篇讲了MySQL的行锁与事务隔离级别。本篇再重点来讲讲锁类型和加锁原理。
首先对mysql锁进行划分：