综述：要在django中处理地理空间数据，首先要保证django框架支持处理地理空间数据，其次项目用到的数据库也应该支持存储地理数据，本小结介绍的是python3.12+django(后端技框架)+vue（前端框架）+postgresql（数据库）；
在 Django 中处理地理空间数据的存储和查询，涉及到以下几个关键步骤：
1.扩展数据库以支持地理空间数据：
之前已经发布过该方法的帖子，可以去看看，这里不再赘述。
windows下在Postgresql数据库中扩展postgis功能实现存储空间地理数据_windows pgsql 添加扩展-CSDN博客
2.在 Django 中配置 GDAL 以支持地理空间数据：
2.1下载 GDAL 二进制文件：
下载与你的 Python 版本和系统架构（32位或64位）相匹配的 GDAL .whl 文件，具体下载链接在下述文章中，感谢这位老师的分享Python第三方GDAL库安装（离线库下载资源）_gdal离线安装-CSDN博客
我的电脑是Windows10 64位、Python3.12.0，就下载GDAL-3.8.4-cp312-cp312-win_amd64.whl，其中 3.8.4表示的是GDAL的版本，cp312就是Python3.12的意思，win_amd64对应的是操作系统。
2.2安装 GDAL：
在终端pip下载的好的.whl 文件，需要注意路径，pip install gdal版本的文件名.whl时应该在.whl 文件实际存储路径下进行：
pip install gdal版本的文件名.whl 例如，如果文件名为 GDAL-3.3.3-cp39-cp39-win_amd64.whl，则命令为：
pip install GDAL-3.3.3-cp39-cp39-win_amd64.whl2.3验证安装：
在 Django shell 中尝试导入 django.contrib.gis 来验证 GDAL 是否正确安装和配置：
python manage.py shell
>>> from django.contrib.gis import gdal在shell命令中显示gdal已经安装，但是当执行迁移时，仍然提示未找到GDAL：
raise ImproperlyConfigured(
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Could not find the GDAL library (tried "gdal307", "gdal306", "gdal305", "gdal304", "gdal303", "gdal302", "gdal301", "gdal300", "
gdal204"). Is GDAL installed? If it is, try setting GDAL_LIBRARY_PATH in your settings.这里是重点：你需要在django的settings文件里手动指定一下GDAL_LIBRARY_PATH和GEOS_LIBRARY_PATH两个文件的路径，如果你成功pip了.whl文件，则gdal和geos应该会在python解释器的lib文件夹下（python3.12.2\Lib\site-packages\osgeo），将两个重要文件添加到settings文件下：
GDAL_LIBRARY_PATH = r'E:\python3.12.2\Lib\site-packages\osgeo\gdal.dll'
GEOS_LIBRARY_PATH = r'E:\python3.12.2\Lib\site-packages\osgeo\geos_c.dll'3.Django的 settings中配置
3.1数据库使用空间数据库引擎
例如 PostGIS：
（django.contrib.gis.db.backends.postgis 前提是你的数据库扩展了postgis功能）
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.contrib.gis.db.backends.postgis',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_database_user',
}
}3.2 INSTALLED_APPS中添加gis插件
INSTALLED_APPS = [
'corsheaders',
'django.contrib.gis', # 这个
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
]3.3关闭中间件csrf拦截
主要作用就是前端通过axios向后端发送post请求时。不会被拦截：
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 这个
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]4.地理空间字段
当上述步骤都进行完毕以后，在django的models层中就可以正确设置空间地理字段，并生成迁移文件和执行迁移：
from django.contrib.gis.db import models as gis_models
class GeometryModel(gis_models.Model):
# 设置特定区域 区域名称 区域描述 面积 多个点确定一个区域
name = models.CharField(max_length=100, verbose_name='区域名称')
description = models.TextField(max_length=200, verbose_name='区域描述')
area = models.FloatField(verbose_name='面积',default=0.0) # 假设area是一个浮点数类型的字段) # 单位为平方米
geom = gis_models.MultiPointField(srid=4326, verbose_name='区域坐标') # 使用 PolygonField 来存储多边形
上述的geom字段就是一个地理空间字段，用来存储多个坐标点，其在后端展示如下图：
SRID=4326;MULTIPOINT (119.215969 34.602489, 119.224616 34.603649, 119.223238 34.611877, 119.214353 34.610517, 119.215969 34.602489)是一个地理空间数据的表示，使用 Well-Known Text (WKT) 格式定义的多点 (MultiPoint) 几何对象：
-
SRID: 空间参考系统标识符 (Spatial Reference System Identifier) 是一个唯一的数字，用来指定坐标系。在这个例子中，SRID 为 4326，它代表 WGS 84 坐标系，这是由全球定位系统 (GPS) 使用的坐标系，也是大多数地图和地理空间数据的标准坐标系。
-
MULTIPOINT: 这是几何类型，表示一个由多个点组成的集合。在地理空间数据库中，它用来存储多个位置。
-
坐标: 括号内的数字对代表点的经度和纬度。每一对数字代表一个点，按顺序列出。在这个例子中，有五个点：
- 第一个点是 (119.215969, 34.602489)
- 第二个点是 (119.224616, 34.603649)
- 第三个点是 (119.223238, 34.611877)
- 第四个点是 (119.214353, 34.610517)
- 第五个点是 (119.215969, 34.602489)，注意这个点与第一个点相同，表明这是一个闭合的多点形状。
这个多点形状可以用来表示一个地理区域中的多个位置，例如，城市中的几个不同兴趣点或一个多边形区域的顶点。在地理信息系统 (GIS) 和其他地理空间分析工具中，这样的数据可以用来进行各种空间查询和分析。
5.总结
本文主要介绍了django框架扩展GeoDjango的方式，如何使用django来存储地理空间数据，比如说：经纬度点、多边形等，后续将继续介绍如何在views层对数据进行操作，以及前端如何接收或向后端传递地理空间数据。
标签：gis,Django,django,空间数据,地理,contrib,GeoDjango,GDAL From： https://blog.csdn.net/weixin_50845028/article/details/143084383