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大数据毕业设计基于python的京东食品数据分析和可视化django+可视化大屏分析

时间：2024-10-19 12:16:43浏览次数：3  
标签：COMMENT SET users python code 可视化 毕业设计 msg NULL

文章目录

前言

  基于Python的京东食品数据分析和可视化项目涉及多个步骤，包括数据收集、数据清洗、数据分析以及数据可视化。由于直接获取京东食品数据的API可能受限或需要特定的权限，这里我将提供一个假设性的流程和一些代码示例，帮助你了解如何使用Python进行这类项目的实现。
   由于实际从京东获取数据可能具有挑战性，这里我们假设你已经有了一个包含京东食品销售数据的爬虫。可能包括商品名称、价格、销量、评价数、评价分等字段。

详细视频演示

文章底部名片，联系我看更详细的演示视频

一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
————————————————

二、功能介绍

京东食品数据分析和可视化的大屏展示，包括类别分析，食品分析，食品总数，商品价格分析，店铺分析，商品产地分析等

三、核心代码

部分代码：


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

数据库参考

- MySQL dump 10.13  Distrib 5.7.31, for Linux (x86_64)
--
-- Host: localhost    Database: django4032ydxt
-- ------------------------------------------------------
-- Server version	5.7.31

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Current Database: `django4032ydxt`
--

/*!40000 DROP DATABASE IF EXISTS `django4032ydxt`*/;

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/ `django4032ydxt` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;

USE `django4032ydxt`;

--
-- Table structure for table `config`
--

DROP TABLE IF EXISTS `config`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `config` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '配置参数名称',
  `value` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '配置参数值',
  `url` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT 'url',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='配置文件';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `config`
--

LOCK TABLES `config` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `config` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `config` VALUES (1,'picture1','upload/picture1.jpg',NULL),(2,'picture2','upload/picture2.jpg',NULL),(3,'picture3','upload/picture3.jpg',NULL);
/*!40000 ALTER TABLE `config` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `jianfei`
--

DROP TABLE IF EXISTS `jianfei`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `jianfei` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `laiyuan` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '来源',
  `title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '标题',
  `picture` longtext COMMENT '图片',
  `price` double DEFAULT NULL COMMENT '价格',
  `dianpu` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '店铺',
  `leibie` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '类别',
  `chandi` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品产地',
  `category` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '分类',
  `pianhao` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品编号',
  `maozhong` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品毛重',
  `chengfen` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '主要成分',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=880 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='食品';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

四、效果图

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五、文章目录

目录
第1章 前言 - 1 -
1.1研究背景及意义 - 1 -
1.2国内外研究现状 - 1 -
1.3主要研究内容 - 2 -
第2章 相关技术介绍 - 3 -
2.1 Python语言 - 3 -
2.2 Django框架 - 3 -
2.3 MySQL数据库 - 3 -
2.4vue技术 - 4 -
2.5 B/S架构 - 4 -
2.6 协同过滤算法 - 4 -
第3章 系统分析 - 5 -
3.1 系统可行性分析 - 5 -
3.1.1 技术可行性 - 5 -
3.1.2 操作可行性 - 5 -
3.1.3 经济可行性 - 5 -
3.2系统性能需求分析 - 5 -
3.3系统功能需求 - 6 -
3.4 系统用例分析 - 6 -
3.5 系统流程分析 - 7 -
3.5.1 登录流程 - 7 -
3.5.2 注册流程 - 8 -
3.5.3 添加流程 - 8 -
第4章 系统设计 - 9 -
4.1系统功能模块设计 - 9 -
4.2 系统数据库设计 - 9 -
4.2.1 数据库系统 - 9 -
4.2.2 数据库概念设计 - 9 -
4.2.3 E-R模型结构设计 - 10 -
4.2.4数据表设计 - 10 -
第5章 系统实现 - 22 -
5.1系统前台功能实现 - 22 -
5.1.1系统首页功能实现 - 22 -
5.1.2个人中心实现 - 23 -
5.2管理员功能实现 - 24 -
第6章 系统测试 - 28 -
6.1 系统测试概述 - 28 -
6.2 测试方法 - 28 -
6.3 测试过程和结果 - 28 -
6.3.1 系统登录测试 - 28 -
第7章 总结和展望 - 30 -
参 考 文 献 - 31 -
致 谢 - 32 -

标签：COMMENT,SET,users,python,code,可视化,毕业设计,msg,NULL
From： https://blog.csdn.net/q_1262330535/article/details/143075861

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