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【开题报告】基于django+vue企业设备管理系统(论文+源码)计算机毕业设计

时间:2024-10-19 18:20:31浏览次数:6  
标签:管理 Python 系统 维修 源码 毕业设计 开题 设备

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着企业规模的扩大和生产设备的日益复杂化,设备管理工作逐渐成为企业运营中不可或缺的一环。传统的人工管理方式不仅效率低下,而且容易出错,无法满足企业对设备管理的精准性和高效性的要求。因此,开发一套基于Django和Vue的企业设备管理系统,旨在通过信息化手段实现设备管理的自动化、智能化,以提高企业的设备管理水平和运营效率。该系统将整合维修人员、设备信息、维修任务、维修记录等多方面的数据,形成一套完整的设备管理流程,为企业的设备管理提供有力支持。

研究意义

本研究的意义在于通过技术手段解决企业设备管理中的痛点问题,提升设备管理的效率和准确性。一方面,该系统能够自动化处理设备管理中的日常事务,如设备信息的录入、维修任务的分配等,从而减轻管理人员的工作负担;另一方面,通过数据分析和挖掘,系统能够为企业提供设备管理的决策支持,帮助企业更好地规划和优化设备管理流程。此外,该系统的成功开发还能够为类似企业的设备管理提供借鉴和参考,推动整个行业设备管理水平的提升。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套基于Django和Vue的企业设备管理系统,以满足企业对设备管理的多元化需求。通过该系统,企业能够实现设备信息的全面管理,包括设备的基本信息、维修记录、保养计划等;同时,系统还能够支持维修任务的分配和跟踪,以及设备报废、调拨等业务流程的管理。此外,系统还将整合供应商和采购申请等功能,形成一套完整的设备管理闭环。通过该系统的应用,企业能够提升设备管理的效率和准确性,降低管理成本,为企业的可持续发展提供有力保障。

研究内容

本研究将围绕企业设备管理系统的功能需求展开,具体研究内容包括以下几个方面:

首先,系统需要设计并实现维修人员管理模块,用于管理维修人员的个人信息、技能水平和工作记录等,以便在维修任务分配时能够合理选择维修人员。

其次,设备信息管理模块是系统的核心部分,将实现设备基本信息的录入、查询、修改和删除等功能,同时支持设备分类、状态监控和预警提醒等高级功能,确保设备信息的准确性和实时性。

在维修任务管理模块中,系统将实现维修任务的创建、分配、跟踪和完成等全生命周期管理,支持任务进度的实时更新和维修结果的反馈,以提高维修任务的执行效率和准确性。

维修记录和保养记录管理模块将记录设备的维修历史和保养情况,为设备的后续管理和维护提供数据支持。同时,系统还将根据设备的保养计划和维修记录,自动提醒管理人员进行相应的保养和维修工作。

设备报废和设备调拨管理模块将处理设备的报废和调拨等业务流程,包括报废申请的提交、审批和执行,以及设备调拨的申请、审批和调度等,以确保设备资源的合理利用和分配。

此外,系统还将整合供应商和采购申请管理模块,实现供应商信息的录入和管理,以及采购申请的提交、审批和执行等功能,为企业的设备采购提供便利和支持。

最后,员工管理模块将实现企业员工信息的录入、查询和修改等功能,为企业的设备管理提供人员支持。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:管理,Python,系统,维修,源码,毕业设计,开题,设备
From: https://blog.csdn.net/sheji301/article/details/142885900

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