策略模式是一种行为设计模式，允许你定义一系列算法、封装每一个算法，并使它们可以相互替换。
策略模式使得算法的变化独立于使用算法的客户端。以下是一个用策略模式实现不同类型促销活动的 Java 示例。
步骤
定义促销策略接口：创建一个接口，定义促销活动的方法。
实现具体策略：根据不同的促销活动实现该接口。
上下文类：创建一个上下文类，用于设置和执行具体的促销策略。
客户端代码：使用上下文类和不同的促销策略。
1. 定义促销策略接口
public interface PromotionStrategy {
void applyPromotion();
}
- 实现具体促销策略
// 满减促销
public class FullReductionStrategy implements PromotionStrategy {
@Override
public void applyPromotion() {
System.out.println("Apply full reduction: Spend \$100, get \$20 off.");
}
}
// 打折促销
public class DiscountStrategy implements PromotionStrategy {
@Override
public void applyPromotion() {
System.out.println("Apply discount: Get 15% off on all items.");
}
}
// 限时促销
public class LimitedTimeStrategy implements PromotionStrategy {
@Override
public void applyPromotion() {
System.out.println("Limited time offer: Buy 2 get 1 free!");
}
}
3.管理类
public class PromotionContext {
private PromotionStrategy promotionStrategy;
public PromotionContext(PromotionStrategy promotionStrategy) {
this.promotionStrategy = promotionStrategy;
}
public void setPromotionStrategy(PromotionStrategy promotionStrategy) {
this.promotionStrategy = promotionStrategy;
}
public void executePromotion() {
promotionStrategy.applyPromotion();
}
}
- 主类
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 使用满减促销
PromotionContext promotionContext = new PromotionContext(new FullReductionStrategy());
promotionContext.executePromotion();
// 更改为打折促销
promotionContext.setPromotionStrategy(new DiscountStrategy());
promotionContext.executePromotion();
// 更改为限时促销
promotionContext.setPromotionStrategy(new LimitedTimeStrategy());
promotionContext.executePromotion();
}
}
运行结果
运行上述代码，将会输出以下内容：
Apply full reduction: Spend \$100, get \$20 off.
Apply discount: Get 15% off on all items.
Limited time offer: Buy 2 get 1 free!
PromotionStrategy：这是一个策略接口，定义了一个applyPromotion方法，具体的促销策略将实现这个接口。
具体策略类：FullReductionStrategy、DiscountStrategy和LimitedTimeStrategy是不同的促销策略的具体实现。
PromotionContext：上下文类，它持有一个策略的引用并提供一个方法来执行这个策略。 Main
类：客户端代码，它创建了一个上下文并使用不同的促销策略执行促销活动。
优点
1.提高了灵活性:
策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。你可以在运行时动态地更换策略，无需修改客户端代码。
2.清晰的职责分离:
每种策略都封装在自己的类中，符合单一职责原则。这样，可以将复杂的逻辑从客户端分离出来，增强了代码的可维护性。
3.可扩展性强:
新的策略可以通过创建新的策略类来添加，而不需要修改现有的代码。这符合开闭原则，即对扩展开放，对修改关闭。
4.简化了复杂的条件语句:
使用策略模式可以消除复杂的条件语句（如 if…else 或 switch），使代码更简洁、更易读。
5.增强了代码的可测试性:
因为每个策略都在单独的类中，可以更容易地对每种策略进行单元测试。
缺点
1.增加了类的数量:
每个策略都需要创建一个新的类，这会导致类的数量激增，可能导致系统变得复杂。
2.客户端必须了解不同的策略:
客户端需要了解所有可用策略的功能和使用方法，这可能会增加使用的复杂性。
3.适用于较简单的场景:
策略模式更适用于算法较少变化的场景，如果算法频繁变动，可能会导致频繁修改策略类。
4.不适合用于相似的算法:
如果不同的策略之间的差异很小，使用策略模式可能会导致过度设计，并引入不必要的复杂性。
策略模式（Strategy Pattern）适用于以下场合：
- 需要多种算法或行为的场景
当你有多个相似的算法或操作，而需要在运行时选择其中一种时，策略模式非常合适。例如，支付系统中可能会有多种支付方式（如信用卡、PayPal、支付宝），可以使用策略模式来实现。
2. 避免使用条件语句
当代码中存在大量的 if…else 或 switch 语句来选择算法或行为时，可以考虑使用策略模式。通过将不同的算法封装到不同的策略类中，可以使代码更加清晰易读。
3. 算法的变化不影响客户端
当你希望算法或行为的变化不影响使用它的客户端代码时，策略模式可以提供很好的支持。例如，如果算法需要经常更新或替换，可以在不修改客户端代码的情况下实现。
4. 希望动态切换算法
在某些情况下，可能需要根据不同的条件动态选择算法。在这种情况下，策略模式允许在运行时切换策略，以便适应不同的需求或环境。
5. 实现缓存或回调机制
当不同的策略需要在不同的条件下执行时，策略模式可以提供灵活性。比如在网络请求中，根据不同的请求类型使用不同的处理策略。
6. 需要对行为进行扩展
当你希望系统在不修改现有代码的情况下扩展新的行为或算法时，策略模式提供了一种方便的方式。通过添加新的策略类，可以轻松地扩展系统的功能。
7. 遵循开闭原则
如果你的设计需求遵循开闭原则，即对扩展开放，对修改关闭，策略模式是一种理想的选择。你可以通过添加新的策略类而不是修改现有的代码来扩展系统功能。