import numpy as np
from scipy.linalg import eig
定义矩阵
A = np.array([[-1, 1, 0],
[-4, 3, 0],
[1, 0, 2]])
计算特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = eig(A)
打印特征值
print("特征值:")
print(eigenvalues)
打印特征向量
print("特征向量:")
for i in range(eigenvectors.shape[1]):
print(f"特征值 {eigenvalues[i]:.2f} 对应的特征向量:")
print(eigenvectors[:, i].real) # 取实部，因为有时特征向量会有复数部分，但在这个特定例子中它们是实数
print("2023310143005")
