目录
一、hashlib加密模块
hashlib模块是用于数据加密的，模块中有很多种加密算法，比如md5、base64、hmac、sha1等sha系列的加密算法。
1、何为加密
将明文数据处理成密文数据 让人无法看懂（无法逆转），但是可以通过已经加密过的结果进行穷举，来推测明文。
2、为什么加密
为了保证数据的安全
3、如何判断数据是否以加密
我们可以观看数据的构成，如果是用无序的数字、字母、符号来组成的，基本上都是加密数据
4、密文的长短有什么意义
密文越长表示两种情况，第一种就是明文很长，第二种就是加密的算法很复杂，这里我们需要注意算法并不是越复杂越好，应该根据实际情况选择使用，有些时候反而使用简单的算法就足够了。
5、加密算法的基本操作
# 第一步导入模块
import hashlib
# 2.传入明文数据
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'hello')
# 3.获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
注：md5中需要使用二进制才能转换
二、加密补充说明
1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同
# md5.update(b'hello~world~python~666') # 一次性传可以
md5.update(b'hello') # 分多次传也可以
md5.update(b'~world') # 分多次传也可以
md5.update(b'~python~666') # 分多次传也可以
2.加密之后的结果是无法反解密的
只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果
123 密文
321 密文
222 密文
3.加盐处理
在明文里面添加一些额外的干扰项
# 1.选择加密算法
md5 = hashlib.md5()
# 2.传入明文数据
md5.update('公司设置的干扰项'.encode('utf8'))
md5.update(b'hello python') # 一次性传可以
# 3.获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # e53024684c9be1dd3f6114ecc8bbdddc
4.动态加盐
干扰项是随机变化的
eg:当前时间、用户名部分...
5.加密实战操作
1.用户密码加密
2.文件安全性校验
3.文件内容一致性校验
4.大文件内容加密
截取部分内容加密即可
比如一种情况就是，在一个大文件的每隔四分之一处取一千个字节进行加密，如果两个文件的密文一样说明，这里就是一样的两个文件
三、subprocess模块
subprocess是python内置的模块，这个模块中的Popen可以查看用户输入的命令行是否存在
如果存在，把内容写入到stdout管道中
如果不存在，把信息写入到stderr管道
需要注意的是，这个模块的返回结果只能让开发者看一次，如果想多次查看，需要在第一次输出的时候，把所有信息写入到变量中。
1、subprocess中的popen用法：
Popen基本格式：subprocess.Popen(‘命令’, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
shell=True 表示要在终端中运行的命令
stdout=sbuprocess.PIPE 表示当命令存在的时候，把结果写入到stdout管道
stderr=sbuprocess.PIPE 表示当命令不存在的时候，把结果吸入到stderr管道
import subprocess
res = subprocess.Popen(
'asdas', # 操作系统要执行的命令
shell=True, # 固定配置
stdin=subprocess.PIPE, # 输入命令
stdout=subprocess.PIPE, # 输出结果
)
print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk')) # 获取操作系统执行命令之后的正确结果
print('错误结果', res.stderr) # 获取操作系统执行命令之后的错误结果
subprocess模块中的常用函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| subprocess.run() | Python 3.5中新增的函数。执行指定的命令，等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。 |
| subprocess.call() | 执行指定的命令，返回命令执行状态，其功能类似于os.system(cmd)。 |
| subprocess.check_call() | Python 2.5中新增的函数。 执行指定的命令，如果执行成功则返回状态码，否则抛出异常。其功能等价于subprocess.run(…, check=True)。 |
| subprocess.check_output() | Python 2.7中新增的的函数。执行指定的命令，如果执行状态码为0则返回命令执行结果，否则抛出异常。 |
| subprocess.getoutput(cmd) | 接收字符串格式的命令，执行命令并返回执行结果，其功能类似于os.popen(cmd).read()和commands.getoutput(cmd)。 |
| subprocess.getstatusoutput(cmd) | 执行cmd命令，返回一个元组(命令执行状态, 命令执行结果输出)，其功能类似于commands.getstatusoutput()。 |
logging日志模块
1.如何理解日志
简单的理解为是记录行为举止的操作就像古代的历史的史官
2.日志的级别
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，
这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
3.日志模块要求
代码无需掌握 但CV时请加以修改
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志的组成
1.产生日志
2.过滤日志
基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3.输出日志
4.日志格式
import logging
# 1.日志的产生(准备原材料) logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品) filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品) handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装) format对象
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
日志配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '购物车记录': {
# 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')