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加密模块、subprocess模块与日志

hashlib加密模块

加密

将明文数据处理成密文数据。为什么加密，为了保证数据安全。

判断数据是否加密

已加密的数据，通常表现为毫无规律的一串字符串（字符、数字、符号）；密文长度越长，加密算法（数据处理过程）越复杂。

常见的加密算法

MD5、base64、hmac、sha系列

加密算法基本操作

import hashlib #引入模块
1、选择加密算法，如：MD5
MD5=hashlib.md5()
2、传入明文数据
 md5.update('不好意思~'.encode('utf8'))
# 一次性传与多次传，只要内容一样，加密后结果就一样
3、获取加密密文
res=MD5.hexdigest()
print(res)
# a015be868d69cf8d6d748f4e6c83029d

#sha1加密
import hashlib
res1=hashlib.sha1()
res1.update('不好意思~'.encode('utf8'))
a=res1.hexdigest()
print(a)

加密算法补充说明

1、加密算法不变，内容如果相同，结果肯定相同。
eg：不好意思~你是个傻瓜~天天笑哈哈
# 一次性传
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
# md5.update('不好意思~你是个傻瓜~天天笑哈哈'.encode('utf8'))
res=md5.hexdigest()
print(res)
# d397410d047609ee11ab0ec42587f319

# 分多次传也可以
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('不好意思'.encode('utf8'))
md5.update('~你是个傻瓜'.encode('utf8'))
md5.update('~天天笑哈哈'.encode('utf8'))
res=md5.hexdigest()
print(res)
# d397410d047609ee11ab0ec42587f319

2、加密之后的结果无法反向解密
    只能从明文到密文正向推导，无法从密文到明文反向推导。常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果。
    明文————密文（对比）

3、加盐处理
    在明文里面添加一些额外的干扰项
    # 1.选择加密算法
    md5 = hashlib.md5()
    # 2.传入明文数据
    md5.update('公司设置的干扰项'.encode('utf8'))
    md5.update(b'hello python')  # 一次性传可以
    # 3.获取加密密文
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # e53024684c9be1dd3f6114ecc8bbdddc

4、动态加盐
    干扰项随机变化
    eg：当前时间、用户名局部

加密实战操作

1、用户密码加密
2、文件安全性校验
3、文件内容一致性校验
4、大文件内容加密，截取部分内容加密
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a
 
with open(r'a.txt', 'rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os
 
# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()
read_method = [0, res // 4, res // 2, res]
# 用f.read（10）读取十个字符
# 读取到最后的位置时需要把光标往前移动

subprocess模块

模拟操作系统终端，执行命令并获取结果。

import subprocess
res=subprocess.popen(
'tasklist',#操作系统要执行的命令
shell=True,#固定配置
stdin=subprocess.PIPE,#输入命令
stdout=subprocess.PIPE,#输出结果
)
print(res.stdout.read())#获取操作系统执行命令之后的正确结果
print(res.stdout.read().decode('gbk'))
print(res.stderr.read())#获取操作系统执行命令之后的错误结果
# 中国电脑windows,cmd默认底层使用gbk

logging日志模块

日志：记录行为举止的操作（史官）

日志五种级别
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

日志模块要求
代码无需掌握，但是得会CV并稍加修改。

import logging
file_handler=logging.filehandler(filename='xl.log',mode='a',encoding='utf8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)-%(module)s:%(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %P',
handlers[file_handler,],
level=logging.error
)
logging.error('你好')

日志的组成

1、产生日志logger
2、过滤日志filter
	基本不用，日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3、输出日志handler
4、日志格式format
import logging
#1. 日志的产生（准备原材料）logger对象
logger=logging.getlogger('购物车记录')
#2.日志的过滤（剔除不良品）filter对象>>>:可以忽略，不用使用
#3.日志的产出（成品）     handler对象
hd1=logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')
#输出到文件中
hd2=logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
#输出到文件中
hd3=logging.StreamHandler()
#输出到终端
# 4.日志的格式（包装） format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定format对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)# debug
# 8.记录日志
logger.debug('巴拉巴拉巴拉巴拉')

日志的等级

日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

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From： https://www.cnblogs.com/zhiliaowang/p/16833555.html