• logging日志模块
  • 1.如何理解日志
  • 2.日志的级别
  • 3 日志的组成
  • 4 日志配置字典

logging日志模块

1.如何理解日志

​ 简单的理解为记录数据行为的文件。

​ 日志的记录，给我们定位问题带来极大的帮助。

2.日志的级别

​ 日志的级别，从上往下重要程度依次提高

import logging

1.  debug
logging.debug('debug message')
2.  info
logging.info('info message')
3.  warning
logging.warning('warning message')
4.  error
logging.error('error message')
5.  critical
logging.critical('critical message')

​ 前两种级别debug和info级别的日志都不会在终端中显示，只有后面三种级别才会在终端中显示出来

默认情况下日志的级别是WARGING, 低于WARING的日志信息都不会输出。

3 日志的组成

​ 1.产生日志

​ logger日志记录器，每个记录器都有一个名称，直接使用logging来记录日志时，系统会默认创建 名为 root 的记录器，这个记录器是根记录器。

import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象

logger = logging.getLogger('购物车记录')

​ 2.过滤日志（基本不用：在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容）

# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用

​ 3.输出日志

​ 处理器（Handler）

​ 记录器负责日志的记录，但是日志最终记录在哪里记录器并不关心，而是交给了另一个家伙--处理器（Handler）去处理。

# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

Python内置了很多实用的处理器，常用的有：

1、StreamHandler 标准流处理器，将消息发送到标准输出流、错误流
2、FileHandler 文件处理器，将消息发送到文件
3、RotatingFileHandler 文件处理器，文件达到指定大小后，启用新文件存储日志
4、TimedRotatingFileHandler 文件处理器，日志以特定的时间间隔轮换日志文件

​ 4.日志格式

​ 格式器（formatter）

​ 格式器在文章的前面部分其实已经有所介绍，不过那是通过logging.basicConfig来指定的，其实格式器还可以以对象的形式来设置在Handler上。格式器可以指定日志的输出格式，要不要展示时间，时间格式什么，要不要展示日志的级别，要不要展示记录器的名字等等，都可以通过一个格式器对消息进行格式化输出。

# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)

格式器只能作用在处理器上，通过处理器的setFromatter方法设置格式器。而且一个Handler只能设置一个格式器。是一对一的关系。而 logger 与 handler 是一对多的关系，一个logger可以添加多个handler。 handler 和 logger 都可以设置日志的等级。

import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

4 日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')