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内置模块之hashlib、subprocess、logging

时间:2022-10-27 17:34:45浏览次数:43  
标签:hashlib logging format subprocess 加密 logger 日志 md5

  • hashlib加密模块
  • subprocess模块
  • logging日志模块
  • 软件开发主要流程
  • ATM项目分析

今日内容详细

hashlib加密模块

1.什么是加密
	将明文数据处理成加密文数据,让人无法看懂
2.为什么加密
	保证数据的安全性
3.如何判断数据是否是加密的
	一串没有规律的字符串(数字、字符、符号)
4.密文的长短有何讲究
	密文越长表示使用的加密算法(数据的处理过程)越复杂
5.常见的加密算法有哪些
	md5、base64、hmac、sha系列

6.加密算法的基本操作

import hashlib
'1.选择加密算法'
md5 = hashlib.md5()
'2.传入明文数据'
md5.update(b'hello')  # 传入的明文必须是二进制
'3.获取加密密文'
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

加密补充说明

1.加密算法不变,内容如果相同,那么结果肯定相同

    import hashlib
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(b'hello-word')
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # 0c4bcfe64a9b145cb4cd141fbf9c9473

    md5.update(b'hello')
    md5.update(b'-word')
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # 0c4bcfe64a9b145cb4cd141fbf9c9473
    '分开传和一起传两次的加密结果是一致的'

2.加密之后的结果是无法反解密的

         只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
        常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果
            123		  密文
           321	     密文
            222      密文

3.加盐处理

在明文里面添加一些额外的干扰项

    import hashlib
    # 选择加密算法
    md5 = hashlib.md5()
    # 传入明文输入
    username = 'jason'
    md5.update(f'{username}'.encode('utf8'))
    md5.update(b'hello python')
    # 获取加密密文
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # a8fadc99e24397d4762f7faab08b2646

4.动态加盐

干扰项是随机变化的

​ eg:当前时间、用户名部分

5.加密实战操作

        1.用户密码加密
        2.文件安全性校验
        3.文件内容一致性校验
        4.大文件内容加密
            截取部分内容加密即可

subprocess模块

    import subprocess
    res = subprocess.Popen(
        'asdas',  # 这里填写的是操作系统要执行的命令
        shell= True,   # 这里是固定配置
        stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令
        stdout=subprocess.PIPE  # 输出命令
    )
    print('正确结果',res.stdout.read(.decode('gbk'))
    # 获取操作系统执行命令之后的正确结果
    print('错误结果',res.stderr)
    # 获取操作系统执行命令之后的错误结果

logging日志模块

1.如何理解日志

​ 简单的理解为是记录行为举止的操作(历史史官)

2.日志的级别:5种级别

日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

    import logging
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning massage')  # 打印
    logging.error('error massage')  # 打印
    logging.critical('critical massage')  # 打印

3.日志模块

    file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
    logging.basicConfig(
        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
        handlers=[file_handler,],
        level=logging.ERROR
    )

    logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志

2.过滤日志(基本不用,在产生阶段就可以控制想要的日志内容)

3.输出日志

4.日志格式

import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

日式实战应用

目录conf-settings

import os
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
DB_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'log')
if not os.path.exists(DB_DIR):
    os.mkdir(DB_DIR)
logfile_path = os.path.join(DB_DIR, 'a4.log')
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

目录lib--common

import logging
import logging.config
from ATM.conf import settings


def get_my_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(name)
    return logger1

标签:hashlib,logging,format,subprocess,加密,logger,日志,md5
From: https://www.cnblogs.com/zhanghong1229/p/16833036.html

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