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加密模块与日志模块

hashlib加密模块

简介

1.何为加密
    加密就是将明文数据处理成让人看不懂的密文数据
2.为什么要加密
    加密是为了保证一些重要的数据的安全
3.如何判断数据是否是加密的
    加密后的数据呈现出来的是一串没有规律的字符串，这段字符串通常是由字母、数字、符号组成
4.密文的长短有何不同
    秘文越长，使用的加密算法越复杂，数据越安全
5.常见的加密算法
    md5  base64  hmac  sha系列  shak系列
6.加密算法基本操作
    import hashlib
    # 1.选择加密算法
    md5 = hashlib.md5()
    # 2.传入明文数据
    md5 = update(b'yuirtyiu')
    # 3.获取密文数据
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # 463681a613260fcce7b5e875206aa1b5

操作

1.在使用同一个加密算法的情况下，输入的内容如果相同，那么得到的密文也一定相同
    import hashlib
	# 1.选择加密算法
    md5 = hashlib.md5()
    # 2.传入明文数据
    md5.update(b'yuirtyiu')
    # 3.获取密文数据
    res = md5.hexdigest()
    print(res)  # 463681a613260fcce7b5e875206aa1b5
    a = hashlib.md5()
    a.update(b'yuirtyiu')
    res1 = a.hexdigest()
    print(res1)  # 463681a613260fcce7b5e875206aa1b5
2.相同的内容可以选择一次性传入也可以分开传
    一次性： 
        md5.update(b'hello world')
    分开传：
        md5.update(b'hello ')
        md5.update(b'world')
3.加密之后的密文是无法反解密的
4.加盐处理
    就是在明文中添加一些额外的干扰项
5.动态加盐处理
    干扰项是随机变化的
6.加密应用
    1.用户密码加密
    2.文件内容一致性校验
    3.文件安全性校验
    4.大文件内容加密
        截取中间部分内容加密

subprocess模块

subprocess模块主要用于模拟操作系统终端，执行命令并获取结果
import subprocess
res = subprocess.Popen(
    'ipconfig',  # 需要操作系统执行的命令
    shell=True,  # 固定配置
    stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令
    stdout=subprocess.PIPE,  # 输出命令
)

print(res.stdout.read().decode('gbk'))  
# 获取操作系统执行之后的正确结果，结果是一堆二进制，由于windows底层是用gbk编码的，所以我们需要使用gbk来对这个结果解码

logging日志模块

简介

1.日志可以理解为记录软件操作的档案、
2.日志的级别
    日志共有五种级别
    1.debug
    2.info
    3.warning
    4.error
    5.critical

import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志
2.过滤日志
    基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3.输出日志
4.日志格式


import logging

# 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品)             handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装)             format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)  # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

日志配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

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