在工作中测试数据时需要知道与目标值的误差
极差（Range）：指一组数据中的最大值与最小值之间的差距。
- 计算公式：R = X(max) - X(min)
绝对误差（Absolute Error）：测量值与真值之间的差异。
- 计算公式：A_E= Xi - X0 ，其中 (Xi) 是测量值，(X0) 是真值。
相对误差（Relative Error）: 指绝对误差与真值的比例，通常用百分比形式表示。
- 计算公式：R_E= A_E/X0*100% )其中(A_E)是绝对误差，(X0)是真值。
标准差（Standard Deviation）：衡量一组数据分散程度的一个重要指标，它反映了各数据偏离平均数的程度。
-
计算公式：σ = √[(Σ(x-μ)^2) / N]，其中σ表示标准差，x是数据集中的每一个数值，μ是数据集的均值（平均数），N是数据集中的数值总数，Σ表示求和。
均方误差（Mean Squared Error, MSE）：预测值与实际值之间差的平方的平均值。
- 计算公式：
均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）：均方误差的平方根。
-
计算公式：√[∑di^2/n]=Re，其中n为测量次数，di为一组测量值与真值的偏差。