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【NVIDIA NIM 黑客松训练营】使用NVIDIA AI Workbench 创建一个在线代码生成器

时间:2024-10-09 21:21:30浏览次数:3  
标签:__ 代码生成 Workbench code Python app API NVIDIA

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的工具和服务开始集成AI功能来提升用户体验。本教程将指导你如何使用Python Flask框架结合NVIDIA提供的NIM服务,创建一个简单的在线代码生成器。用户可以通过一个直观的Web界面输入请求,系统将返回对应的Python代码。

项目背景

对于那些正在学习编程的新手或是急需实现某个功能的开发者而言,能够快速获得一段可用的代码是非常有价值的。NVIDIA推出的基于AI的服务提供了强大的自然语言处理能力,特别是其granite-34b-code-instruct模型,可以根据简单的文本描述生成复杂的代码。在这个教程中,我们将构建一个简易的Web应用,使用户能够输入他们期望生成的代码描述,并从NVIDIA的API服务中获取结果。

技术栈

Python Flask:一个用于快速开发Web应用程序的轻量级框架。
NVIDIA OpenAI API:提供了强大的自然语言处理能力,特别是用于代码生成的功能。
NVIDIA NIM:NIM 微服务基于 NVIDIA 和社区的预优化推理引擎 (包括 NVIDIA® TensorRT™ 和 TensorRT-LLM) 构建,可自动优化运行时检测到的基础模型和 GPU 系统的每个组合的响应延迟和吞吐量

步骤指南

第一步:环境准备
首先确保你的环境中已经安装了必要的库:

pip install flask openai

第二步:创建Web应用
创建一个新的Python文件(例如 app.py),并在其中编写如下代码:

from flask import Flask, request, render_template_string
from openai import OpenAI

app = Flask(__name__)
#初始化OpenAI客户端,配置基础URL和API密钥
client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY_HERE"
)

@app.route('/')
def home():
    # 显示主页,包含一个用于输入请求的表单
    return render_template_string('''
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Code Generator with NVIDIA AI</title>
    </head>
    <body>
        <h1>NVIDIA AI辅助代码生成</h1>
        <form action="/generate" method="post">
            <label for="prompt">请输入请求:</label><br>
            <textarea id="prompt" name="prompt" rows="4" cols="50"></textarea><br>
            <input type="submit" value="提交">
        </form>
    </body>
    </html>
    ''')

@app.route('/generate', methods=['POST'])
def generate_code():
    # 处理表单数据,向NVIDIA API发送请求
    prompt = request.form['prompt']
    completion = client.chat.completions.create(
        model="ibm/granite-34b-code-instruct",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.5,
        top_p=1,
        max_tokens=1024,
        stream=True
    )

    # 收集生成的代码
    generated_code = ""
    for chunk in completion:
        if chunk.choices[0].delta.content is not None:
            generated_code += chunk.choices[0].delta.content

    # 将生成的代码展示给用户
    return f'<pre>{generated_code}</pre>'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

第三步:运行应用
保存文件后,在终端启动应用:

python app.py

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5000/ ,你会看到一个包含输入框的页面,在其中输入请求即可获取代码。

执行结果示例

输入示例
当用户在输入框中键入以下内容:

Write a Python function to calculate the factorial of a number.

在这里插入图片描述

输出示例
系统将会返回一个计算阶乘的Python函数,类似如下:

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

在这里插入图片描述

用户可以直接复制生成的代码并使用,极大地提高了工作效率。
结语
通过本教程,你学会了如何利用Flask框架和NVIDIA提供的OpenAI API服务来创建一个在线代码生成器。这只是一个简单的示例,你可以在此基础上添加更多功能,比如用户认证、高级错误处理机制等。希望这个项目能为你提供一些灵感,并帮助你在实践中更好地利用AI技术!

请记得将YOUR_API_KEY_HERE替换为你的实际API密钥,并在部署到生产环境前确保采取适当的安全措施,比如使用HTTPS加密传输数据。

标签:__,代码生成,Workbench,code,Python,app,API,NVIDIA
From: https://blog.csdn.net/qq_41927534/article/details/142795686

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