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深度学习环境配置

时间:2024-10-08 23:10:59浏览次数:9  
标签:sudo drivers 配置 学习 PyTorch 版本 深度 安装 ubuntu

安装显卡驱动

安装显卡驱动:

sudo apt install ubuntu-drivers-common  # 安装 ubuntu-drivers 工具
ubuntu-drivers devices                  # 查看可用的 NVIDIA 驱动程序版本

sudo ubuntu-drivers autoinstall         # 自动安装推荐的驱动版本
sudo apt install nvidia-driver-450      # 也可以安装特定版本的驱动程序,这里版本号为 450

安装完成后重启:

sudo reboot

安装 CUDA

CUDA Toolkit Downloads 页面填写表格,获得安装命令。

image

安装 PyTorch

不要使用命令 conda install pytorch 来安装 PyTorch,这样可能会安装到 CPU 版本的 PyTorch。

打开 PyTorch 官网,填写表格后获得安装命令。

image

要验证自己安装的 PyTorch 是否为 GPU 版本,可以运行 Python 命令:

import torch
print(torch.cuda.is_available())

输出 True 则表明安装了 GPU 版本。

参考:深度学习环境配置 | 动手学 CV - Pytorch

标签:sudo,drivers,配置,学习,PyTorch,版本,深度,安装,ubuntu
From: https://www.cnblogs.com/Undefined443/p/18453247

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