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        在前一篇文章中，我们展示了如何使用TorchText和RNN进行新闻分类。在这篇文章中，我们将改进之前的模型，通过使用预训练词嵌入、优化器的更改、正交初始化以及打包填充序列的技巧，提升模型的学习效率和效果。1.改进方向提高模型学习效果：使用预训练词嵌入：使用Fast......

书接上回，我们在之前的文章已经分析了直接把transformer应用到时间序列预测问题的不足，其中我们总结了4个不足：分别是：注意力机制的计算复杂度高，为O(N^2)，并且计算得出的权重仅有少部分有用；注意力机制仅建立单时间点位之间的关系，实际能提取到的信息非常有限；对时序或者说位......

芯片按照应用场景，通常可以分为消费级、工业级、车规级和军工级四个等级，其要求依次为军工>车规>工业>消费。所谓“车规级元器件”--即通过AEC-Q认证汽车不同于消费级产品，会运行在户外、高温、高寒、潮湿等苛刻的环境，且设计寿命一般为15年或20万公里，迭代周期会远高于消费......

之前导入torchtext的时候出现报错信息“nomodulenamedtorchtext”，通过上网搜索加上自己摸索发现torchtext版本要与自己的pytorch版本对应网上给出的版本对应如下图但是没有最新的版本对应（目前是2024年9月份，pytorch版本已经到了2.2.*）接下来给出教程首先自己确定一下自己pyt......

目录二叉搜索树基本概念常用结论用途二叉搜索树的性能分析二叉搜索树的操作查找插入删除代码实现BSTree.hpptest.cc二叉搜索树基本概念二叉搜索树(BST,BinarySearchTree)二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空，则左子树......

schtasks是一个Windows命令行工具，用于创建、删除、配置或显示计划任务。你可以用它来安排任务的自动执行，比如运行脚本或程序。schtasks的功能可以分为以下几类：创建任务：设定新任务的执行时间、频率和程序。删除任务：移除已存在的任务。修改任务：更新任务的执行时间、条件或......

[题目通道](Welcomehome,Chtholly-洛谷)#include<iostream>#pragmaGCCoptimize(1)#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCtarget("avx")#pragmaGCCoptimize("Ofast")#pragmaGCCoptimize("inline")#pra......

洛谷CF896C题解传送锚点摸鱼环节Willem,ChthollyandSeniorious题面翻译【题面】请你写一种奇怪的数据结构，支持：\(1\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数加上\(x\)\(2\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数改成\(x\)\(3\)\(l\)\(r\)\(x\)：输出将\(......

privatevoidbtnStart_Click(objectsender,EventArgse){varshaps=newList<Shape>{newRectangle(),newTriangle(),newCicrle()};foreach......

在训练模型之前，我对一些数据准备有一个相当基本的设置，并且在导入时torchtext它会抛出此错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\PythonProjects\FakeNews\train.py",line4,in<module>fromtorchtext.data.utilsimportget_tokenizerFile"D:......