导入 torchtext 时出现“OSError: [WinError 127] 找不到指定的过程”

在训练模型之前，我对一些数据准备有一个相当基本的设置，并且在导入时 torchtext 它会抛出此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\train.py", line 4, in <module>
    from torchtext.data.utils import get_tokenizer
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\venv\Lib\site-packages\torchtext\__init__.py", line 18, in <module>
    from torchtext import _extension  # noqa: F401
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\venv\Lib\site-packages\torchtext\_extension.py", line 64, in <module>
    _init_extension()
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\venv\Lib\site-packages\torchtext\_extension.py", line 58, in _init_extension
    _load_lib("libtorchtext")
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\venv\Lib\site-packages\torchtext\_extension.py", line 50, in _load_lib
    torch.ops.load_library(path)
  File "D:\PythonProjects\FakeNews\venv\Lib\site-packages\torch\_ops.py", line 1295, in load_library
    ctypes.CDLL(path)
  File "C:\Users\Owner\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\ctypes\__init__.py", line 379, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
OSError: [WinError 127] The specified procedure could not be found

我正在使用 torch 2.4.0 和 torchtext 0.18.0，这 应该| ||兼容。代码如下： 重新安装

import time
from torchtext.data.utils import get_tokenizer
from torchtext.vocab import build_vocab_from_iterator
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("GonzaloA/fake_news")
ds_train = ds["train"].remove_columns("Unnamed: 0")
ds_test = ds["test"].remove_columns("Unnamed: 0")
ds_val = ds["validation"].remove_columns("Unnamed: 0")

tokenizer = get_tokenizer("basic_english")

没有用。重新运行只会引发相同的错误。我发现论坛也没有说任何有帮助的内容。 --upgrade did not work. Rerunning just throws the same error. No forums I've found say anything helpful either.

错误信息 "OSError: [WinError 127] The specified procedure could not be found" 通常表示的程序无法找到所需的动态链接库 (DLL)。在的情况下，问题出在 torchtext 试图加载名为 libtorchtext 的库时。

以下是一些可能的解决方案：

1. 确认 PyTorch 与的 Python 版本兼容：

• 确保安装的 PyTorch 版本与的 Python 版本兼容。访问 https://pytorch.org/，选择的操作系统、软件包管理器和其他选项，以获取有关如何安装与的系统兼容的 PyTorch 版本的说明。

2. 重新安装或升级 torch 和 torchtext ：

• 尝试卸载并重新安装 torch 和 torchtext ： bash pip uninstall torch torchtext pip install torch torchtext

• 确保同时安装了 CPU 和 CUDA 版本的 PyTorch（如果适用）： bash pip install torch torchvision torchaudio # CPU 版本 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # CUDA 11.8 版本，请根据的 CUDA 版本进行调整

3. 检查 DLL 依赖项：

• libtorchtext 库可能依赖于其他 DLL。可以使用 Dependency Walker 等工具来确定缺少哪些依赖项。下载并运行 Dependency Walker，打开 libtorchtext.dll 文件（可能位于 venv\Lib\site-packages\torchtext 文件夹中），查看是否有任何 DLL 显示为缺失或损坏。

4. 环境变量：

• 确保的系统 PATH 环境变量中包含 PyTorch 库的路径。这将允许的程序找到 libtorchtext 库。

5. 重新创建虚拟环境：

• 有时，虚拟环境会出现问题。尝试删除当前的虚拟环境并创建一个新的： bash deactivate # 如果在虚拟环境中 rm -rf venv # 删除旧的虚拟环境 python -m venv venv # 创建新的虚拟环境 venv\Scripts\activate # 激活新的虚拟环境 pip install -r requirements.txt # 安装所需的软件包

6. 检查的防病毒软件：

• 有时，防病毒软件可能会干扰 DLL 的加载。暂时禁用的防病毒软件，看看是否能解决问题。

如果这些步骤都无法解决问题，请提供有关的系统（操作系统、Python 版本、PyTorch 版本等）的更多信息，以便我进一步帮助。