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倍增求 LCA

时间:2024-09-30 12:49:53浏览次数:3  
标签:祖先 LCA 节点 深度 倍增 预处理

1. 树上倍增——倍增求 LCA

        LCA 指的是最近的公共祖先,倍增法求解 LCA 的步骤如下。

(1)预处理

        a. 求深度:对于每个节点 dfs 预处理处节点深度;

        b.  求倍增祖先:计算出每个节点向父元素跳 2^{0},2^{1},2^{2},...,2^{k} 步所到达的节点(在这里 2^{k} 大于整棵树的最大深度)

        备注:

        a. 设 f [ x ,  k ] 表示节点 x 向上跳 2^{k} 步能到达的祖先, f [ x ,  0 ] 表示 x 的父元素,如对应节点不存在 f [ x ,  k ] = 0。

        b. 将路径长度 2^{k} 分为两半,x 跳 2^{k} 次到的祖先 = x 跳 2^{k-1} 次到的祖先再跳 2^{k-1} 次。

        因此可得: f [ x ,  k ] = f [ f [ x ] [ k-1 ] , k-1 ]。

        c. 有 n 个节点,每个节点能向上跳的最大次数为 log_{N} ,因此预处理的时间复杂度为 n*log_{n}

(2)查询

        对于多次查询节点 x 和 y 的公共祖先:

        a. 如果 x 的深度 < y 的深度,则交换 x y,使得 x 更深;

        b. 采用二进制拆分的思想,根据两个节点的深度差,让 x 快速跳转到和 y 一样深;

        c. 如果此时 x==y,可得 LCA;

        d. 如果不相等,采用二进制拆分的思想,让 x y 倍增上跳,直到 x 的父相遇(因为跳出根以上, f [ x ] [ y ] = 0,因此如果让 x 和 y 相遇,可能结果为 0 ),可得 LCA;

        备注:单词查询的时间复杂度为 log_{N}

标签:祖先,LCA,节点,深度,倍增,预处理
From: https://blog.csdn.net/Ryan_hsMax/article/details/142654112

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