一直想找寻一款好用的ChatGPT国内代理，但目前国内代理太多了，良莠不齐，用过好几款，但都因各种原因放弃了。
GPT 第三方 API 推荐
直到遇到了它 V3API 33
优点
- 能用的模型多：使用标准的OpenAI接口协议访问68+模型，支持ChatGPT（所有模型）、Claude3.5、Gemini、Glm-4等系列最新模型，支持联网、绘画、语音等多种功能。
更多支持模型请看这里
或这里查看模型列表及价格 24
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价格便宜透明：对于使用 GPT4 来说，官网按月购买价格昂贵，且国内用户不易操作，还会有封号风险，而使用第三方API 则不会有封号风险，不限时间不限每日使用次数、按量计费、价格公道，人民币兑美刀比例大概在 2.0-2.5:1 左右（意思是1刀=2.00~2.5元），可参考上面的价格列表。
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插件众多：它支持非常多的插件，包括utools插件，Chatbox插件，BotGem(移动端)，ChatAir(安卓端)，ChatGPTBox(浏览器)等。
GPT 第三方插件推荐
utools 的 GPT 好友，文档见链接 5
- 支持建立根据 prompt 建立并保存多个角色进行对话，支持清空对话后保留之前单个角色的聊天记录
- 完美兼容第三方的 v3 API，可以查询 v3 API 的使用余额
- 支持上传图片，支持 AI 绘画
Chatbox，官网见链接 5
- 支持根据 prompt 建立并保存多个角色进行对话，根据建立 thread 的方式来重新新建 context 对话，之前的对话依然保留在页面上，能滚动查看
- 有网页端、桌面端和安卓端，支持导出所有数据
- 支持上传图片，支持绘画
- 对第三方 API 的兼容稍差
更多插件支持查看这里
或到这里查看插件列表及使用方法 2
GPT API调用支持
完全兼容OpenAI接口协议，支持无缝对接各种支持OpenAI接口的应用。
所有聊天模型（包括非openai模型）都支持openai官方库，请求url和格式请都遵循openai的请求方式。
详细使用方法请看 V API - 为您提供稳定可靠的Openai GPT4 API转发服务！ 3
省钱小技巧
要想省钱，我们首先得了解计费方式。
要了解计费方式，首先得了解几个概念。
提示(prompt)，顾名思义，就是你的问题了，加上你对问题背景的描述和要求。
补全，就是ai给你的回复的答案。
tokens，一个单词就是一个tokens，一个中文是一个tokens，一个标点符号也是一个tokens。
基准，就是 价格/1K tokens 为基础，计算某个模型的收费标准与它的关系。
倍率，就是把当前模型的收费标准与基准对比，计算出来的倍数关系。
模型倍率，不同模型的收费价格不一样，与基准的倍数关系就是模型倍率。
补全倍率，就是回复价格和提示价格之间的倍数关系。
倍率的目的主要为了直观的感受某个模型的价格，比如倍率越高，通常价格越贵，也意味这模型可能更强大，模型的维护成本可能更高。
然后有了这些概念，我们就可以自己计算每个模型收费是怎样的了。
比如：gpt-4o
模型倍率：2.5
提示 $0.005 / 1K tokens
补全倍率：3
补全 $0.015 / 1K tokens
1K tokens可以大致理解1000个字，模型倍率2.5说明比基准收费高2.5倍，补全倍率3说明回复的费用是提示词费用的3倍。这里基准是$0.0.2，这个基准值一般是根据市场和成本精细计算出来的，是个常数，通常不会变。
注意，这里的美元不是按美元比人民币 ，1比7.x去算的，这里的美元比人民币是1比2.0-2.5，这样的话，实际上同样的钱能买到更多的tokens。
然后我们根据公式算算这个模型每1k tokens多少钱？
根据公式：按量计费费用 = 分组倍率 x 模型倍率 x （提示token数 + 补全token数 x 补全倍率）/ 500000
注意：这里的分组倍率一般指不同用户群体或使用场景的不同收费标准，比如，企业用户和个人用户，教育行业和商业行业可能会有不同的分组倍率。这里的500000是一个常数，用来将计算结果标准化。这个数值之所以选择500K也是综合计算出来的，使得计算结果不会出现很多小数点，易于理解和对比，也使费用结果会更加直观，用户看起来更易接受。
好了，按量计费费用 = 1 x 2.5 x (1000 + 1000 x 3) / 500000 = 0.02 美元
然后对比下上面的价格，是不是就是： 提示$0.005 / 1K tokens + 补全 $0.015 / 1K tokens = 0.02 美元了。
巧了，好像刚好就是基准价格，哈哈哈。
然后再转换为人民币，这里按 2.25汇率 x 0.02 = 0.045人民币。
这说明，你的问题1000字，加回复1000字，然后选择gpt-4o模型，一次回答需要花费0.045人民币。
嗯，感觉是不是还是挺贵的，但通常你的问题极少出现1000字的情况，回复1000字以上的情况也不多，chatgpt的回复还是挺简洁的。
那么，知道了这些，怎么省钱相信你也知道了，我们能操作的空间，也只有 减少提示词和选择模型了，还有就是减少提问次数。
从这三点出发我们看看：
减少提示词，就是你的提示词尽可能的短且明确。不需要用多余的词，比如客套，寒暄，直接问你的核心问题就行。ai不是人，没有感情，更不理解文字本身，只是基于算法的文本时输出而已，说白了和小狗做算术类似。
选择模型，这个就需要根据自己的需求，选择合适的模型了，以达到性价比最高。
减少提问次数，这是本次省钱的重点，无论什么模型，减少提问次数肯定是最省钱的办法了。
那么这就涉及到优化提示词了，优化提示词，能让你用最少的提问，得到最好的回复，而不需要反复问，这样就能最大程度的为你省钱。
具体优化措施有（但不限于这些）
明确和具体： 确保你的提示词清晰明确，避免模糊或歧义的词语。
提供上下文和背景： 提供足够的上下文和背景信息，以帮助AI理解你的需求。例如，提供一些背景信息或具体的例子来说明你所需要的内容。
分步骤引导： 如果任务复杂，可以将其分解为几个步骤，每个步骤单独提示。例如，先让AI生成一个大纲，然后再让它扩展每个部分。
使用示例： 给出你希望的输出格式或风格的示例。
使用专业术语： 领域特定词汇可以帮助AI更好地理解问题。
结构化提示： 格式化你的问题，使其结构更清晰。
限制条件： 如果有必要，可以添加限制条件来约束生成的内容。
使用模板： 反复迭代，找到最好的提问方式，针对不同的场景或问题类型使用相应的模板。
总之，优化提示词就是经验之谈了，不同模型和行业可能有所不同，可以自己找资料学习学习。
也可参考这篇文章：https://ld246.com/article/1696246170187 1
还有一点，我们要注意，gpt是按token收费的，会话历史也是提示词的一部分，因此，为了减少提示词数，尽可能的减少历史或不使用历史，因为历史会导致重复收费。
比如，我通常限制历史3个以内，争取3个问题把问题问清楚。然后新问题就用新聊天窗口。
如果使用V3API 33，可以在面具功能里设置，可以为不同场景选择不同的面具。这里的面具你可以理解成不同的角色或场景或模板。
你可以自定义面具，也可以使用已有面具或修改已有面具等。面具中可以设置模型，单次回复token数限制，附带历史消息数等。
还可以预设提示词和系统指令，让ai更好的明确你的意图和扮演你指定的身份，而不用每次提问都附带很多说明提示词。
但要注意，这里的预设提示词也可能会重复收费，因此应尽量简洁明了。
最后说说我的最佳实践，我一般日常优先使用国内大语言模型，比如通义千问，当国内大语言模型的回答不能很好的解决问题时，再去问chatgpt。
而如果需要调用api，比如开发了一个小软件需要ai（纯为了赶时髦），但又不想花费太高的话，推荐豆包的Doubao-lite-4k这个模型，价格非常便宜，假设你每天问100个问题，每次1000个token算，1年大约30多元吧，还送50万tokens免费额度。可参考：豆包模型价格一览表
最后总结下省钱的方法：
1. 优化提示词
2. 选择合适模型了
3. 减少提问次数
4. 设置合适的面具
5. 尽量使用新会话聊天，减少历史会话
6. 国内大语言优先
7. 使用国内最佳api
8. 推广赚取奖励
我需要GPT吗？
那么，我需要ChatGPT吗？国内大语言模型已经做得很好了。免费的它不香吗？
需要，诚然国内大语言模型已经发展的很不错了，其能力已接近chatgpt的水平，尤其是通义千问。但有时，国内的大语言模型还是存在一定的不足的，尤其是面对复杂问题和专业领域以及在英文资料方面。
所以，有一款称心如意的第三方ChatGPT使用还是挺不错的。
建议，国内大语言作为日常使用，已经基本够用了，当出现复杂问题或国内大语言模型无法很好解决的问题时，再结合ChatGPT一起使用，作为备用的模型，这样最大程度的满足需要，又最大程度的为你省钱。
根据我的经验，合理使用chatgpt不仅能为你助力，也花费不了多少钱，你值得拥有。（我用了一个多月，还没花费1元，偶尔用下）
最后
最后推荐我的分享码 https://api.v3.cm/register?aff=GlNE 33
被邀请注册的好友将获得 $0.3 余额奖励
[说明]
文章部分内容参考了https://ld246.com/article/1712489841707