吉利：通过怀疑建模减轻LLM的幻觉

我们为LLM确立了一个跨模型的统一工具调用API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在Mistral、Cohere、NousResearch或Llama等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外，我们还在transformers中新增了一些实用接口以使工具调用更丝......

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://......

R语言是源代码开放、功能强大的数据分析软件，它在数据清洗与探索、数据分析与建模、数据可视化、机器学习、深度学习等方面具有优秀的表现，广泛应用于数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、生物医学、工业统计等方向，发展前景十分广阔。《R语言实战——数据整理、可......

一些初步的想法AI代理的核心架构开始趋于稳定，开发人员似乎更关注实践上。AI代理将扩展其功能，特别是在视觉探索、网页浏览和移动操作系统集成等领域。Salesforce似乎正在大力推动其在AI代理研究方面的进步，特别是关注大型动作模型及其开发框架。比较开发框架本质上是具有......

 1、（1）上文介绍了DDPM生成图片的原理和代码测试结果，训练时给样本图片加上gaussiannoise，预测时也是预测gaussiannoise；这里为啥要用gaussiandistribution？为啥不用其他的分布？高斯分布相对比较简单，只有两个参数：均值和方差，容易控制；为啥一张随机生成的gaussionnoise经过很......

        我们得到了某监控点的检测视频数据，需要从数据当中得到车流量、速度、车辆时间占用率等基本数据然后用于车道推测拥堵。以某一路段内检测点为例利用YOLOv8实战检验。假设：车辆只有轿车与卡车两种类型并分别设置车长；某路段只检测双车道并且应急车道不开放；YOLOv8......

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核......

人工智能经常胡言乱语，微软现在说它有办法解决这个问题，但我们有理由对此持怀疑态度。微软今天发布了一项名为"更正"（Correction）的服务，它可以自动修改人工智能生成的与事实不符的文本。Correction首先会标记出可能存在错误的文本–例如，公司季度财报电话会议的摘要可能存在错误......

文章目录～1.LongRecipe:RecipeforEfficientLongContextGeneralizationinLargeLanguageModels2.GenAI-poweredMulti-AgentParadigmforSmartUrbanMobility:OpportunitiesandChallengesforIntegratingLargeLanguageModels(LLMs)andRetrieval-Augm......

电动汽车完成上电后进入Ready状态，此时车辆具备行车条件，处于行车准备状态。驾驶员挂挡（D挡或R挡）后，踩油门踏板即可控制车辆开始行车。对于电动汽车来说，驱动行车控制过程一般为，VCU接收Ready状态信号、档位信号、油门信号等表征车辆状态和驾驶员驾驶意图的信号后，根据驾驶员意图进行......