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安装PyTorch环境(CPU版)

时间:2024-09-25 12:23:37浏览次数:12  
标签:cmd PyTorch Anaconda pip 面板 安装 CPU

1、下载Anaconda

官网,安装时需要勾选的选项见下图Download Anaconda Distribution | Anacondaicon-default.png?t=O83Ahttps://www.anaconda.com/download

 2、创建虚拟环境

2.1打开Anaconda Prompt

在所有应用中找到Anaconda中的Anaconda Prompt,点击打开进入cmd面板

2.2 创建环境

在cmd面板中,输入如下命令行

conda create -n <env_name> python=<version>

<env_name>改为自己需要命名的环境名称

如下,为我的命令代码

conda create -n yzlenv python=3.8

2.3 激活环境

conda activate yzlenv

 激活成功之后,命令行提示前将出现你的环境命名,则表示激活成功,如下图所示

3、安装PyTorch

3.1升级pip版本

确保安装的是比较新的版本,否则后续通过pip安装PyTorch会报错

windows图标+r打开cmd面板,输入下列命令

python -m pip install --upgrade pip

更新之后,查看pip版本

pip --version

3.2配置镜像

在cmd面板输入下列命令,配置国内镜像,为后续下载包做准备

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.3访问PyTorch官网获取下载命令

https://pytorch.org/index.htmlicon-default.png?t=O83Ahttps://pytorch.org/index.html进入官网首页,划到Install PyTorch部分,选择以下选项

将该命令复制到cmd面板里面,进行安装

3.4测试安装情况

全部安装结束之后,测试是否安装成功,输入如下命令

pip list

如果在pip list中出现了如下信息则安装成功

 4、卸载PyTorch

如果需要安装其他版本的,需卸载目前已安装的PyTorch版本,在cmd面板输入如下命令行即可

注意,需要在你激活后的虚拟环境模式下,输入下列命令行

pip uninstall torch

5、其他问题

5.1报错找不到对应版本

原因是在3.2配置镜像中,镜像地址未信任,没有使用安全连接

 把镜像地址使用安全连接后,该问题解决

5.2 无法创建虚拟环境

原因是没有升级pip版本,无法使用pip创建conda虚拟环境

除此之外,暂未碰到其他问题,未尽事宜欢迎评论区讨论。

标签:cmd,PyTorch,Anaconda,pip,面板,安装,CPU
From: https://blog.csdn.net/weixin_47219930/article/details/142518933

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