NASA:ATLAS/ICESat-2 L3A 地面和植被冠层表面高度数据第六版

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ATLAS/ICESat-2 L3A Land and Vegetation Height V006

简介

该数据集（ATL08）包含地面和冠层表面在 WGS84 椭球面（ITRF2014 参考框架）上的沿轨高度。 冠层和地表以固定的 100 米数据段进行处理，通常包含 100 多个信号光子。 数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器获取。
参数：地形高程 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2018 年 10 月 14 日至今 时间分辨率：91 天 空间分辨率：未指定 空间参考系：WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180

摘要

ICESat-2天文台利用光计数激光雷达（ATLAS仪器）和辅助系统（GPS、明星相机、和地面处理）来测量量子从ATLAS往返地球所需的时间，并确定反射的量子的大地纬度和经度。ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。每条地面轨迹根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨迹1 L（GT 1 L）在最左边，地面轨迹3R（GT 3 R）在最右边。每对内的左/右光点在跨轨道方向上相距约90 m，沿轨道方向相距约2.5公里。ATL 08数据产品按地面轨迹组织，地面轨道1 L和1 R形成对一，地面轨道2L和2 R形成对二，地面轨道3L和3 R形成对三。每对还具有成对轨道--左和右梁实际位置之间的假想线。成对轨道在跨轨方向上相距约3公里。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL08",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Neuenschwander, A. L., Pitts, K. L., Jelley, B. P., Robbins, J., Markel, J., Popescu, S. C., Nelson, R. F., Harding, D., Pederson, D., Klotz, B. & Sheridan, R. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3A Land and Vegetation Height. (ATL08, Version 6). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL08.006. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-13-2024.

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