检索原理
** 简单融合寻回器 **
简单融合寻回原理，是利用多个检索器，融合查询最终的结果返回给LLM。此检索器还将通过生成与原始问题相关的问题，用相关问题再次检索多个检索器的数据，把原始问题和相关问题经过多个检索器检索结果整理后交给LLM最最终回复。
本次代码示例中，使用简单融合寻回器生成加上原问题在内的3个问题利用两个分割大小不一样的检索器进行检索。一个是分割成512大小块的检索器，一个是分割成128块大小的向量检索器。大块的检索器利于对针对整体（问题的很长内容）的检索，小块的检索器利于对细节（答复内容很短的检索）的检索。例如：我要检索去某个地方的路线，使用大块分割检索才能吧完整的路线。又比如，我想查询，你企业的名称是什么，需要回复的内容很对，就适合使用小块的向量检索器。 使用两种检索器，集合了两者的优点，让检索结果变得更准确。
该检索技术的优缺点
在讨论 LLamaIndex 中的简单融合寻回器（Simple Fusion Retriever）的优缺点之前，我们需要明确这是一个假设性的概念，因为在 LLamaIndex 的官方文