技术名称通解 --- 什么是监督学习？

监督学习（Supervised Learning）是一种机器学习方法，其中模型在带有已知标签（目标或输出）的训练数据上进行训练。通过学习数据输入和输出之间的关系，模型能够对新的、未见过的数据进行预测。监督学习的目标是让模型能够从训练数据中学习映射规则，然后对新数据进行准确的预测或分类。

无监督学习（Unsupervised Learning）是一种机器学习方法，与监督学习不同，无监督学习的数据集没有明确的标签或目标值。模型在没有“正确答案”指导的情况下，通过识别数据中的模式、结构或关系，对数据进行学习和分析。无监督学习的主要目标是探索数据的内在结构，找出数据中的潜在模式。