（单细胞下游分析——不同类型的数据读入，与部分数据类型的转化）
.h5ad（anndata 数据格式）
10x_mtx（cell ranger输出，三个文件）
就是cell ranger上游比对分析产生的3个文件：
├── xxx_feature_bc_matrix
│ ├── barcodes.tsv.gz：细胞标签(barcode)
│ ├── features.tsv.gz：基因ID(feature)
│ └── matrix.mtx.gz：表达数据（matrix）
具体文件格式如下：
>barcodes.tsv.gz
AAACCCAAGAAACCCA-1
AAACCCAAGAAAGTCT-1
AAACCCAAGAAATTGC-1
AAACCCAAGAACAAGG-1
============
>features.tsv.gz
ENSG00000243485 MIR1302-2HG Gene Expression
ENSG00000237613 FAM138A Gene Expression
ENSG00000186092 OR4F5 Gene Expression
ENSG00000238009 AL627309.1 Gene Expression
============
>matrix.mtx.gz
%%MatrixMarket matrix coordinate integer general
%metadata_json: {"software_version": "Cell Ranger cellranger-8.0.1", "format_version": 2}
36601 643092 12843054
19846 1 1
8208 2 1
31505 3 1
22399 4 1
一般先使用read10X()对这三个文件进行整合，得到行为基因、列为细胞的表达矩阵（为稀疏矩阵dgCMatrix格式，节约内存）；然后再配合CreateSeuratObject()函数创建Seurat对象
counts.matrix.tsv.gz（一个文件）
counts.matrix.tsv.gz格式的文件里面包含了转成10x_mtx 格式的所有信息：
- 第一行是条形码（基因序列）（barcodes.tsv.gz）
- 第一列是基因（features.tsv.gz）
- 其余就是0/1矩阵（reads 计数）（matrix.mtx.gz）