首页 > 其他分享 >分布式光伏发电系统如何确保电能质量达到并网要求?

分布式光伏发电系统如何确保电能质量达到并网要求?

时间:2024-09-18 16:52:21浏览次数:3  
标签:电能 发电 光伏 预测 系统 并网 监控 分布式

随着全球对可再生能源的日益重视,光伏发电已成为推动能源转型的重要力量。特别是在应对气候变化、提升能源安全方面,光伏发电的潜力被广泛认同。然而,光伏电站的运营与维护面临许多挑战,如发电效率监测、故障诊断和数据管理等。因此,研发光伏监控系统显得尤为重要。

光伏发电系统

光伏发电系统是指无需通过热过程直接将光能转变为电能的发电系统。通常由光伏方阵、蓄电池组(蓄电池控制器)、逆变器、交流配电柜和太阳跟踪控制系统等设备组成。其特点是可靠性高、使用寿命长、不污染环境、能独立发电又能并网运行。

1726637848813.png

系统模式

1726637965571.png

并网要求

Q/GDW1480-2015 《分布式电源接入电网技术规定》:分布式电源并网电压等可根据各并网点装机容量进行初步选择,推荐如下:

8kW 及以下可接入220V;

8kW~400kW可接入380V;

400kW~6MW可接入10kV;

5MW~30MW以上可接入35kV。

终并网电压等应根据电网条件,通过技术经济比选论证确定。若高低两电压均具备接入条件,优先采用低电压等接入。

分布式光伏监控系统

针对用户新能源接入后存在安全隐患、缺少有效监控、发电效率无法确保、收益计算困难、运行维护效率低等通点,提出的Acrel-1000DP分布式光伏监控系统平台,对整个用户电站监控,为用户实现降低能源使用成本、减轻变压器负载、余电上网,提高收益;节能减碳,符合国家政策。

1726638300985.png

针对用户新能源接入后存在安全隐患、缺少有效监控、发电效率无法确保、收益计算困难、运行维护效率低等通点,提出的Acrel-1000DP分布式光伏监控系统平台,对整个用户电站确保监控,为用户实现降低能源使用成本、减轻变压器负载、余电上网,提高收益;节能减碳,符合国家政策。

1726638479136.png

分布式光伏监控系统包含:

1、防孤岛保护装置;

2、电能质量在线监测

3、频率电压紧急控制

4、逆变器监测

5、发电计量系统

6、视频监控

7、环境辅助监控

8、远动上传调度

9、光功率预测

1726638578977.png

安科瑞电气的Acrel-1000DP分布式光伏监控系统,为分布式光伏电站设计,具备监控与管理功能。该系统能够实时采集光伏发电数据,包括电压、电流、功率等参数,通过数据分析,帮助用户优化发电效率。

主要功能包括:

实时监测:提供实时数据采集与监控,确保光伏电站的运行状态一目了然。

故障预警:智能分析系统能够及时发现设备故障,减少停机时间。

数据存储与分析:支持历史数据的存储与分析,便于用户进行趋势分析与决策。

远程管理:用户可通过互联网进行远程访问与管理,提升了操作的便利性。

1726639292304.png

1726639345882.png

光功率预测

1726639501510.png

根据《光伏发电站接入电力系统的技术规定》GB/T 19964的相关要求,光伏发电站应配置光伏发电功率预测系统,系统具有0h-240h中期光伏发电功率预测、0h-72h短期光伏发电功率预测以及15min-4h超短期光伏发电功率预测功能。

1726639586834.jpg

光伏发电功率预测系统通过采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据、光伏组件运行状态等信息,可按照电网调度技术要求,实现标准格式的中期功率预测、短期功率预测、超短期功率预测,以及光伏电站实时气象数据、装机容量、投运容量、值出力等信息的上报。同时,光伏电站的功率预测与主站之间应具备定时自动和手动启动传输功能。

1726639686713.jpg

根据GB/T19964《光伏发电站接入电力系统的技术规定》:

中期光伏功率预测结果,

   第10日月平均准确率应不低于75%。

短期光伏功率预测结果,

   日月平均准确度应不低于85%,

   日预测月平均合格率应不低于85%。

超短期光伏功率预测结果,

   第4h预测月平均准确率应不低于90%,

   第4h预测月平均合格率应不低于90%。

目我司预测系统准度

   中期预测合格率在85%;

   短期预测合格率在90%以上;

   超短期预测合格率在92%以上,符合标准要求。

硬件组成部分

1726639866686.png

光伏自动化调度

1726640014310.png

光伏并网运行

1726640091902.png

应用案例

1726640716060.png

1726640780939.jpg

安科瑞厂房分布式光伏监控系统

1726640892692.png

某重工企业18MW分布式光伏监控系统

1#光伏配电房对A#车间,1#车间,2#车间新建屋顶分布式光伏进行并网。

2#光伏配电房对新长诚3#车间,4#车间,6#车间,10#车间新建屋顶分布式光伏发电进行并网。

3#光伏配电房拟在新长诚5#车间,7#车间与7#车间扩建扩建部分,8#车间,9#车间,11#车间新建屋顶分布式光伏进行并网。

1726640965117.jpg

1726641065708.png

光伏监控系统按三层式(站控层、通信层、设备层)架构,通过通信管理机或协议转换器对光伏发电系统的各种设备(逆变器、防孤岛保护、故障解列装置、电能质量监测装置、直流屏等设备)信息进行存储和处理。将处理好的数据上传至SCADA系统和远动装置,远动装置经调度数据网(无线通信网)将数据上传至漳州供电公司配调,计量系统经用采终端直采直传至漳州供电公司配调主站用采系统光伏发电管理部门。

群调群控装置接收调度指令,按要求调整光伏场站的出力,将调度指令发电量分解到各个并网点,缓冲分布式光伏对主电网的冲击,同时利用分布式光伏协控装置调节逆变器的无功输出实现配电网的电压协调优化控制,缓解甚至是解决分布式光伏并网点电压过高等诸多风险

1726641127162.jpg

1726641201016.png

工厂照片

1721628907504.png

公司介绍

1721628982085.png

标签:电能,发电,光伏,预测,系统,并网,监控,分布式
From: https://blog.csdn.net/Acrel0010/article/details/142333874

相关文章

  • 这10种分布式ID,太绝了!
    前言分布式ID,在我们日常的开发中,其实使用的挺多的。有很多业务场景在用,比如:分布式链路系统的trace_id单表中的主键Redis中分布式锁的key分库分表后表的id今天跟大家一起聊聊分布式ID的一些常见方案,希望对你会有所帮助。1UUIDUUID(UniversallyUniqueIDentifier)通......
  • Apache Spark MLlib分布式机器学习概论
    1.简介ApacheSparkMLlib是一个强大且高效的分布式机器学习库,专为大规模数据处理设计。随着大数据的普及,传统的机器学习算法在处理大规模数据集时效率较低,且难以扩展到分布式环境中。而MLlib作为Spark生态系统的一部分,利用Spark的分布式计算框架,能够轻松处理海量数据,并......
  • 鸿蒙OS 分布式任务调度
    鸿蒙OS分布式任务调度概述在HarmonyOS中,分布式任务调度平台对搭载HarmonyOS的多设备构筑的“超级虚拟终端”提供统一的组件管理能力,为应用定义统一的能力基线、接口形式、数据结构、服务描述语言,屏蔽硬件差异;支持远程启动、远程调用、业务无缝迁移等分布式任务。分布......
  • C++实现redis分布式锁
    实现Redis分布式锁在C++中通常涉及到使用Redis客户端库来与Redis服务器通信。下面是一个简单的例子,展示如何使用C++和Redis实现一个基于Redis的分布式锁。首先,你需要安装一个支持Redis的C++客户端库。例如,可以使用`lib_redis`或者`cpp-redis`等库。这里我将提供一个伪代码级别......
  • 读构建可扩展分布式系统:方法与实践06异步消息传递
    1. 异步消息传递1.1. 通信是分布式系统的基础,也是架构师需要纳入其系统设计的主要问题1.2. 客户端发送请求并等待服务器响应1.2.1. 这就是大多数分布式通信的设计方式,因为客户端需要得到即时响应后才能继续1.2.2. 并非所有系统都有这个要求1.3. 使用异步通信的......
  • 分布式数据库中间件:MyCat 和 ShardingSphere
    分布式数据库中间件用于实现分库、分表、分片、分布式事务、读写分离等。本文是调查MyCat和ShardingSphere两款中间件的一些信息汇总。 本文时间:2024年9月。 MyCatMycat数据库分库分表中间件。ben发布于博客园http://www.mycat.org.cn github-Mycat1http......
  • 读构建可扩展分布式系统:方法与实践05分布式缓存
    1. 分布式缓存1.1. 缓存存在于应用程序的许多地方1.1.1. 行应用程序的CPU具有高速多级硬件缓存,可以减少相对较慢的主内存访问1.1.2. 数据库引擎可以利用主内存来缓存数据存储的内容,这样在许多情况下查询就可以不用访问速度相对较慢的磁盘1.2. 分布式缓存是可扩展......
  • 【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统 b站(完整系统源码+数据库+开发
    文章目录【大数据分析】基于Spark哔哩哔哩数据分析舆情推荐系统b站(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)✅一、项目概述二、研究意义三、背景四、国内外研究现状五、开发技术介绍六、算法介绍 七、数据库设计 八、系统启动九、项目展......
  • 分布式 SQL 数据库之TiDB
    TiDB是一个开源的分布式SQL数据库,具备高可扩展性和强一致性。它支持在线扩展、水平伸缩,提供与MySQL兼容的SQL接口,同时支持事务处理和复杂查询。TiDB是为大规模在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)设计的统一数据库,能够处理海量数据,并确保数据强一致性。概述1.TiDB......
  • 分布式学习:Raft算法以及具体实现
    Raft算法一致性算法的要求:安全性,网络延迟、分区、丢包、重复和乱序等错误需要保证正确可用性:集群中只需要大多数机器即可运行不依赖时序保证一致性三种状态:follower,candidate,leader任期:逻辑时钟的作用,每一段任期从一次选举开始分票可能会导致一个任期没有leader用......