推荐书籍 | 李飞飞自传：《我看见的世界》

今天向大家推荐一本我最近读的书：《我看见的世界》（The Worlds I See）。这本书是李飞飞博士的自传，讲述了李飞飞博士的AI探索之旅与个人成长史。

我眼中的世界

The Worlds I See

豆瓣简介：

《我看见的世界》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。

在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。

这本书既是对重大科学突破幕后的精彩窥探，也是一位女性用好奇心和勇气突破人生困境的故事。它不仅证明了即使是最技术性的学术研究也需要激情，更加表明永不停歇的好奇心可以激发无尽的科技创新。

李飞飞在书中详细记载了她在科学研究中的重大时刻和关键细节，并对未来人工智能的发展方向提出了深思熟虑的判断和警示。她强调了"以人为本"的重要性，倡导让人工智能成为推动人类发展的助力而非威胁。

此外，李飞飞在书中也分享了她对于创建ImageNet数据库的早期想法和过程，这个数据库后来成为深度学习革命的重要基石。她讲述了在面对外界质疑和反对时，如何坚持自己的科学追求，并最终实现了她对人工智能领域的重大贡献。

《我看见的世界》不仅是对李飞飞个人生活和科学事业的深入洞察，也是对人工智能技术未来发展的深刻反思和前瞻性思考。这本书为读者提供了一个理解人工智能革命的窗口，同时也启发人们思考如何负责任地引导这项技术的发展。

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关于ImageNet

ImageNet数据库在人工智能领域，特别是在计算机视觉技术的发展中扮演了举足轻重的角色。它由李飞飞博士于2006年发起，最初是为了填补当时视觉对象识别研究中可用数据集的空白 。ImageNet以其庞大的规模和高质量的人工注释图片而著称，拥有超过1400万张图片，覆盖了22,000个不同的类别 。

ImageNet不仅为研究人员提供了一个共同的图像集合以基准化他们的模型和算法，而且推动了机器学习和深度神经网络的研究，使得图像分类和其他计算机视觉任务变得更加容易 。此外，ImageNet还以其层次化的数据库结构而闻名，根据WordNet的语义层次结构组织图片，这有助于更好地理解和检索图片 。

自2010年起，ImageNet每年举办一次ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)，这是一个软件竞赛平台，允许研究人员评估他们的算法和模型。正是在2012年的ILSVRC中，一个名为AlexNet的深度卷积神经网络以显著的优势获胜，这一事件标志着深度学习革命的开始 。

AlexNet的成功证明了深度学习模型在图像识别任务中的潜力，同时也展示了大数据、大模型和相对便宜的并行计算的结合，这成为了席卷AI研究的口号 。随着时间的推移，ImageNet挑战赛见证了机器表现与人类表现之间的差距不断缩小，机器的误差率越来越小，甚至在某些领域超过了人类的水平 。

ImageNet的影响力不仅限于学术界，它还激发了大型科技公司对高质量数据集的重视，并推动了数据科学和人工智能教育的发展。然而，随着AI技术的进步，也引发了关于数据隐私、算法透明度和公平性的讨论 。

总的来说，ImageNet数据库为人工智能领域提供了一个强大的工具，尤其是在图像识别和分类方面，它的贡献是多方面的，包括推动了深度学习模型的发展、促进了计算机视觉技术的进步，以及引发了关于AI伦理和教育的重要讨论 。

作者：生物信息与育种，请关注同名微信公众号：生物信息与育种。